1.统计单词出现的次数：
编写程序统计一个英文文本文件中单词的出现次数，并将出现次数最多（次数排名前10）的单词和它们的出现次数按降序显示。
1.使用一个字典来存储包含了单词和它的次数的条目；
2.统计单词是不考虑大小写的，例如：认为Good与good是一个单词；
2.探究矩阵：
编写程序提示用户输入一个方阵的长度，将0和1随机填入方阵，打印这个方阵，并找出全0或全1组成的行、列和主对角线。
Enter the length of a square matrix:3
100
101
101
All 1's on column 0
All 0's on column 1
No same numbers on a row
No same numbers on the major diagonal
No same numbers on the sub-diagonal
2022-09-12 09:06:57
70KB
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文字字典树可以查询文字在txt文件中的文字存在的次数并从大到小排序输入到另一个txt文件
2022-09-02 19:06:28
6.36MB
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执行shell脚本，根据提示依次输入文件的路径和查询字符串的内容，可以统计出现次数。如果文件不存在，会提示错误。
2022-09-01 09:00:40
508B
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仅供学习研究使用，切勿用于商业
示例代码 d:/empty.mdb 为access的mdb文件路径
public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {
String url ="jdbc:access:/d:/empty.mdb";
Class.forName("com.hxtt.sql.access.AccessDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
Statement statement = con.createStatement();
statement.execute("drop table if exists test;");
statement.execute("create table if not exists test(field1 varchar(25),field2 varchar(25),field3 varchar(25),field4 varchar(25),field5 varchar(25),field6 varchar(25))");
for(int i=0;i<10000;i++){
statement.execute("insert into test(field1,field2,field3,field4,field5,field6) values('field1_"+i+"','field2_"+i+"','field3_"+i+"','field4_"+i+"','field5_"+i+"','filed6_"+i+"')");
}
ResultSet rs= statement.executeQuery("select * from test");
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString(1)+"\t"+rs.getString(2)+"\t"+rs.getString(3)+"\t"+rs.getString(4)+"\t"+rs.getString(5)+"\t"+rs.getString(6));
}
con.close();
}
2022-07-26 16:29:00
2.66MB
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通过三种方式给大家介绍，具体详情如下所示：
方式一：
原理：创建一个新的空字典，用循环的方式来获取列表中的每一个元素，判断获取的元素是否存在字典中的key，如果不存在的话，将元素作为key，值为列表中元素的count
# 字典方法
words = [
'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I',
'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are',
'so', 'poor'
]
dict1 = {}
for i in words:
if i not in dict1.keys
2022-07-12 11:50:36
42KB
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