模糊神经网络，结合模糊算法与神经网络算法进行预测，MATLAB哈

Android的模糊基准和展示 这是一个简单的基准测试和演示应用程序，它说明了Android 2016中可能发生的模糊。值得注意的是，此应用程序使用Android的Renderscript v8支持库进行快速模糊处理。 另外，请查看我目前正在使用的 ，该使此处显示的许多功能都可以在您自己的应用中轻松实现。 下载应用程式 该应用程序可以在找到。 模糊基准 在此视图中，选择了要进行基准测试的图像大小，模糊半径和算法。 最后，您可以通过提供迭代来确定基准结果的准确性。 请注意，某些Java实现非常慢，因此高迭代可能需要一段时间才能完成。 运行一些基准测试后，将显示结果视图，您可以在其中单击每个元素并查看每个回合长度的图表。 这也揭示了通常由堆垃圾收集污染的基准。 稍后，您可以在表视图中检查最新的基准，也可以在具有不同视图选项的图中进行比较。 基准细节 基准测试包括对单个图像进行模糊处理，并在一定的像素半径内定义一定数量的回合。 每个基准测试都有几个回合的预热阶段以“预热”虚拟机（如此处推荐的那样， ）。 每轮时间将以纳秒为单位（如果SDK API级别允许，则以毫秒为单位）。 尽管我尽力

模糊PID算法，采用C语言实现，对于控制类，特别像温度控制类变化需要预测的类型，可以采用此算法

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模糊神经网络，结合模糊算法与神经网络算法进行预matlab

PID算法及原理详解，包含增量式PID，位置型PID，梯度PID，专家PID，模糊算法等，从普通PID原型到专家PID逐步优化原理及代码，包含初级到高阶算法

基于Simulink与模糊算法的车辆半主动悬架控制系统研究