模板匹配MATLAB实现及算法优化.doc

模板匹配，是通过计算模板和图像的相似度来实现的。多角度，多种方法来实现匹配对应的模板。方法如下：（1）基于灰度值的模板匹配；（ 2）基于图形金字塔的模板匹配；（3）带旋转与缩放的模板匹配；（4）基于边缘的模板匹配

开发的类似Halcon的模板匹配库

C#+Halcon，模板匹配，适合新手学习

三种模板匹配例子， 有普通轮廓， 按区域重新生成简化图片创建模板.然后匹配. 非常复杂的轮廓简化.再按像素点支比对

openmv非4plus跑不了神经网络，故最好使用模板匹配亦或者特征点识别来进行识别数字，但特征点识别是使用灰度图，很可能与数字造成误识别，故准确性较低，使用模板匹配识别数字。

基于qt调用halcon实现图像定位，模板匹配，多种模板匹配算法，多种绘制ROI算法，可是用画笔绘制ROI 视频地址：https://live.csdn.net/v/241959

本程序包含一套字符模板、和车牌的图片以及识别序，利用简单的模板匹配算法实现，便于初学者学习

【工程应用六】 继续聊一聊高效率的模板匹配算法（分水岭助威+蒙版提速）。.doc

该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为： 1.基于二值数据的贝叶斯分类实现， 2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现， 3.基于最小