1.python程序 2.有数据集，可直接运行

VMD研究确定中心频率以及分类的模态数，亲测可用！！！

数据分解的算法，可以运行，自己写的

该程序可以实现EMD经验模态分解，求解IMF分量。

1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细，可直接运行

大地电磁信号是解释地质构造的重要信息载体,其受长周期和随机噪声影响严重,导致地质构造的反演结果出现严重的偏差。为了解决该问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)提出了一种综合性的大地电磁信号去噪算法。对原始电磁信号进行多分辨VMD处理去除长周期噪声,采用小波包阈值去噪法去除信号的随机噪声,使用信号重构得到去噪处理后的大地电磁信号。使用此方法对工程实测大地电磁信号进行处理,结果表明,此方法能够对大地电磁信号的长周期噪声和随机噪声进行抑制,并且极大限度地保存了信号的有效分量,提高了时域信号的周期性,全频分段的视电阻率曲线得到了明显优化。

针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数，再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道，最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号。利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验，对比普通滤波方法和小波阈值算法，结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比。

变分模态划分matlab代码泛癌 这些代码旨在提取形状描述符和区域变化特征。 如果您正在使用代码，请引用以下论文和代码 DOI： 吴等人。 跨成像模式和组织学的放射肿瘤分类，自然机器智能，2021 年。 “matlab”文件夹包含形状特征代码，“python”文件夹包含区域变化特征代码 matlab 文件夹包含以下项目： main.m：这是提取形状特征的主要功能，请按照说明提取形状特征 功能：此文件夹包含两个已使用的定义函数 --checkBIM.m：检查表面点云的质量 --spharm_coeff.m：从球谐分解中提取二阶整形器特征 Process_data：这个文件夹保存了输入数据，我们提供了一个例子“Decathlon” SPHARM_output：此文件夹保存输出数据，其中每个子文件夹对应一个步骤 third_party_package：这个文件夹包含了沉力博士组提供的SPHARM函数() SPHARM-MAT.pdf：此文件包含 SPHARM 功能的详细信息 python文件夹包含以下项目： main.py：这是提取区域变异特征的主要功能，请按照里面的说明进行操作。 util

EMD分解或HHT变换 文件内已添加详细备注，有助于读者尽快入门 % 返回值为cell类型，依次为一次IMF、二次IMF、...、最后残差 % 是否单调 % 是否IMF分量 % 据极大值点构造样条曲线 %找极大值点，返回对应极大值点的坐标

一维数据进行小波降噪，经验模态分解EMD结合小波降噪！两种降噪效果进行对比。