1、基于yolov5算法实现刀棒识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。 4、识别检测类别为2类：“刀”，“棒子” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

1、基于yolov5算法实现绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。 4、识别检测1个类别：“绝缘子” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

1、基于yolov5算法实现马匹识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、3000多张数据训练，接近7000个目标。 4、迭代200次，模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

1、基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。 4、识别2个类别，分别是“头盔”和“人头” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5 crnn_kurapan.h5

1、yolov5检测源码+EDS模型文件+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。

ros创建urdf模型文件

由于git下载过慢且容易掉线，特此发布，包含所有模型。 解压后，将得到的 models 文件夹放在 ~/.gazebo/ 路径下即可

三维数字化产品设计ProE

如这里所写： http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/248377-build-a-jet-pump-model-in-simscape-s-thermal-liquid-domain 来自 simhydraulics 域的“喷射泵”块的端口： http ://de.mathworks.com/help/physmod/hydro/ref/jetpump.html - 用simscape语言编写- 无热量损失更新：终于按预期工作了。