数学建模的经典教程，扫描很清楚，值得收藏

VAR模型分析

忆阻器，即第四电路元件，是Chua在1971年从理论上预测的，并已于2008年实现。但是，随着忆阻器的广泛应用，传统的忆阻器模型面临着更多的挑战，例如实用性，准确性和灵活性。 本文提出了一种基于公认的经典Simmons隧道模型的准确而灵活的阈值自适应忆阻器（TEAM）模型，该模型考虑了焦耳热效应引起的离子扩散。使用改进的控制方法进行存储。 结果表明，该方法提高了非易失性忆阻图像处理中并行处理的效率。

波纹钢板剪力墙简化模型分析，赵秋红，邱静，钢板剪力墙在工程中的应用越来越广泛。在工程设计中，由于构件数量较大，采用复杂的精细有限元建模将使结构模型过于庞大，计算效

目的–本文的目的是提高浅层有源声纳检测性能水。 定义类似随机模型的多元椭圆轮廓（MEC）分布模型混响，有助于揭示目标签名的结构信息。 设计/方法/方法–有源声纳系统的开发范围更广传输带宽和更大的Kong径接收阵列，从而改善了信噪比匹配滤波和波束成形后的比率和混响功率比率。 但是，它改变了传统假定瑞利的混响引起的包络的统计分布分配。 MEC是一种广义的非高斯分布模型。 作者从理论上推导复合高斯，瑞利混合，威布尔，K分布都是特殊的例MEC。 众所周知，威布尔分布和钾分布具有比瑞利明显的重尾分配。 MEC是表征非瑞利重尾分布的合适模型混响。 结果–对测试数据的分析表明，混响包络明显偏离了瑞利分配。 在广泛的非高斯框架中，混响建模为MEC分布， 适用于表征非瑞利混响。 试验中收到的数据验证了MEC模型的有效性。 实际数据包络遵循K分布，这是MEC。 因此，MEC可用于开发新颖的信号处理算法，从而减轻或减轻考虑了重尾混响分布对目标检测的影响。 研究的局限性/意义–有限的海试数据是证明的主要局限性进一步进行模型验证。

建立了Weibull分布和Crow-AMSAA模型用来分析电缆故障数据以预测电缆故障率和指导维修更换；数学推导表明，两参数Weibull分布和Crow-AMSAA模型的表达式具有一致性，Crow-AMSAA模型是一种特殊形式的两参数weibull分布．对比weibull分布和Crow-AMSAA模型对某供电公司电缆8年故障数据的分析结果表明，Weibult分布可定性分析失效时间，可以得到故障的模式；Crow-AMSAA模型可定量分析累积故障次数和累积故障时间，可预测未来故障次数；当故障数据样本较小时，We

利用索洛模型分析我国经济增长

武汉市户籍人口的ARIMA模型分析与预测，代欢，王传美，本文利用时间序列法建立武汉市户籍人口模型。选取1978-2013年武汉市户籍人口数据，通过Eviews软件进行模型的识别和参数的估计，确定ARM

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详细步骤MATLAB车辆两自由度操纵稳定性模型分析