数据分布的区间概率密度计算代码，可应用在风力发电行业对风速、功率等数据的概率分布计算中。

概率密度函数 分布概率密度函数（PDF）。 随机变量的（PDF）为 其中sigma是比例参数。 安装 $ npm install distributions-rayleigh-pdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var pdf = require ( 'distributions-rayleigh-pdf' ) ; pdf（x [，选项]） 评估分布的（PDF）。 x可以是 ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; out = pdf ( 1 ) ; // returns ~0.607 out = pdf ( - 1 ) ; // returns 0 x = [ 0 , 0.5 , 1 , 1.5 , 2 , 2.5

Parzen窗估计 定义窗函数：假设Rn是一个d维的超立方体。令hn为超立方体一条边的长度，则体积： 立方体窗函数为： 中心在原点的单位超立方体

随机样本的生成和概率密度函数的绘制——模式识别课程作业，希望能有所帮助

概率密度函数 概率密度函数（PDF）。 随机变量的（PDF）为 其中mu是平均值，而sigma > 0是标准偏差。 安装 $ npm install distributions-normal-pdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var pdf = require ( 'distributions-normal-pdf' ) ; pdf（x [，选项]） 计算的（PDF）。 x可以是 ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; // Standard Normal Distribution (mu=1, sigma=1): out = pdf ( 1 ) ; // returns 0.2419707 out = pdf

目录   1、scipy库中各分布对应的方法   2、stats中各分布的常用方法及其功能   3、正态分布的概率密度函数及其图象     1）正态分布的概率密度函数及其图象     2）python绘制正态分布的概率密度函数图象   4、卡方分布的概率密度函数及其图象     1）卡方分布的概率密度函数及其图象     2）python绘制卡方分布的概率密度函数图象   5、t分布的概率密度函数及其图象     1）t分布的概率密度函数及其图象     2）python绘制t分布的概率密度函数图象     3）python绘制t分布和正态分布的概率密度函数对比图   6、F分布的概率密度函数

计算概率分布的相关参数时，一般使用 scipy 包，常用的函数包括以下几个： pdf：连续随机分布的概率密度函数 pmf：离散随机分布的概率密度函数 cdf：累计分布函数 百分位函数（累计分布函数的逆函数） 生存函数的逆函数（1 – cdf 的逆函数） 函数里面不仅能跟一个数据，还能跟一个数组。下面用正态分布举例说明： >>> import scipy.stats as st >>> st.norm.cdf(0) # 标准正态分布在 0 处的累计分布概率值 0.5 >>> st.norm.cdf([-1, 0, 1])# 标准正态分布分别在 -1， 0， 1 处的累计分布概率值 array(

X 被定义为在 (0, 1) 上均匀分布的随机变量。 在其他形式中，它会写成 X~Unif(0,1)。 在另一边 Y 是一个新的随机变量，它被定义为 X 的函数。即 Y=-ln(X)。 之后，估计并绘制 Y 的概率密度函数。找到一个似乎适合估计 PDF 的分析模型。

这个matlab文件是通过计算均值和协方差矩阵的多变量高斯概率密度函数

类条件概率密度分布图（程序代码） plot(function(x) dnorm(x, mean = 5, sd = sqrt(2)),0,13,lwd=5,col="blue",xlab="昨晚睡眠时间长度x（小时）",ylab="概率密度",ylim=c(0,0.6),main="类条件概率密度") plot(function(x) dnorm(x, mean = 6, sd = 1),3, 13,lwd=5,col="red",add=TRUE) legend("topright", c("今天下午睡觉P(x|w1)", "没有睡P(x|w2)"),lwd=5,lty=1,inset = .02,col =c("blue","red"))