通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法研究，利用由该算法训练的级联分类器和计算机视觉类库OpenCV进行人脸检测系统设计，实现了基于静态图像、摄像头视频和avi视频的人脸检测与标记，以及标记后的人脸区域图像实时显示和存盘。此外，在VC++6.0环境下实现了对人脸检测系统软件界面的开发。实验结果表明，该检测系统开发周期短，检测速度快，实时性强，检测率高，可作为人脸识别和人脸跟踪系统的开发基础。
2022-06-05 15:50:06
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提出了一种基于MSP430单片机的三相不平衡度的数字检测系统。在滤波器的设计中采用了硬件模拟滤波器和软件数字滤波器共同组成,硬件滤波器采用开关电容型低通滤波器,软件滤波采用加海明窗函数的线性相位FIR数字滤波器。系统的算法实现主要采用三相不平衡度的定义,通过交流采样值分别求出正序分量和负序分量的采样值,正序分量和负序分量的均方根值的比值便是三相不平衡度。较之纯硬件滤波或纯软件滤波系统,整个系统的响应速度快。通过实验证明了该系统具有较高的可行性和实用性。
2022-05-29 16:12:51
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使用kdd数据集，进行数据预处理等算法进行分类。并且设计了一个简易的前端系统界面和后端连接。本科毕设需要帮加wx:F2forever100
2022-05-26 21:24:24
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针对矿井生产环境在时间、空间上的动态性，以实现矿井环境指标的实时监测为目的。本文采用传感器技术、通讯技术，Arduino UNO和各类传感器相结合，对矿井监测系统的软、硬件进行了详细设计，实现了矿井生产环境的温度、湿度、粉尘浓度等数监测据的实时控制。通过分析和试验表明，该系统具有较强的实用性、稳定性、精准性，是一套可靠的监控系统，对矿井的机械化具有一定的促进作用。
2022-05-26 00:24:47
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以在线生产的热钢坯标号为识别对象，设计了一套实时视觉检测系统。利用灰度面积滤波、改进Marr边缘提取算子、自动阈值等图像处理技术滤除干扰，完成字符提取；通过投影法得到单个字符；并且引入距离变换的思想对模板匹配法进行改进，能更加准确地识别标号。视觉系统还利用无线技术进行数据传输。实验结果表明该检测系统是有效可行的，在识别准确率上近98%，每块钢坯的识别时间约1.5s，能满足生产线需要。
2022-05-19 20:38:58
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