运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提升了消除鬼影的速度和背景模型的稳定性.提出一种全局光线抗干扰策略,降低了全局光线对目标检测的干扰,并通过实验验证了本文算法的有效性和可行性.
2023-02-19 17:57:16
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注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）：
使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。
1.领域：matlab，能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法
2.内容：m认知无线电信号检测算法matlab仿真,能量检测,循环平稳检测以及自相关检测+word版说明文档+程序操作视频
3.用处：用于能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法编程学习
4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案验证参考
2023-02-13 17:34:38
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1.目标分类
2.目标定位
3.特征点检测
4.滑动窗口检测
5.卷积的滑动窗口实现
3.交并比（IOU）
4.非极大抑制（NMS）
6.候选区域（Region
2023-02-13 15:26:51
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针对大规模多用户多输入多输出（MIMO）系统中基站端检测复杂度高的问题，提出了一种低复杂度、基于强制收敛的变量节点全信息高斯消息传播迭代检测（VFI-GMPID-FC）算法。首先对传统的 GMPID算法进行改进，得到VFI-GMPID算法，VFI-GMPID算法的检测性能逼近最小均方误差检测（MMSE）算法，但复杂度要大大低于MMSE算法。然后结合强制收敛思想和VFI-GMPID，提出VFI-GMPID-FC算法，进一步降低算法复杂度，提升检测效率。最后通过仿真结果表明，所提算法在保证检测性能的同时，能有效地降低算法的复杂度。
2023-02-10 12:18:39
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现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测，使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验，以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息，使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明，更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。
2023-02-03 21:58:58
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SCRFD_10G（shape640×640、shape1280×1280）
SCRFD_10G_KPS（shape640×640、shape1280×1280）
2023-02-02 13:15:43
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MATLAB用拟合出的代码绘图异常检测
将执行异常检测算法以检测数据集中的异常行为。
在提供的示例中，我们将检测服务器计算机中的异常行为。
我将首先通过一个简单的数据集演示异常检测算法（每个示例仅由两个功能来描述），以便我们可以直观地看到该算法的功能。
然后，我们将转到一个更现实的数据集（每个示例均由11个功能描述）。
但是，该算法也可以应用于您自己的数据集！
这种异常检测算法是根据Andrew
Cg在Coursera上的机器学习课程的第八部分的第一部分改编而来的。
运行项目
确保已安装MATLAB或Octave。
将项目克隆到本地计算机。
运行anomalydetection.m。
对于指导性实施，您可以运行实时脚本AnomalyDetection.mlx。
项目详情
将实施异常检测算法以检测服务器计算机中的异常行为。
但是，此数据集是任意的，该算法也可以应用于您的数据集！
在我们的第一个示例中，这些功能测量每个服务器响应的吞吐量（mb
/
s）和等待时间（ms）。
提供了一个示例数据集，其中m
=
307个有关服务器行为方式的示例。
因此，我们有一个未标记的数据集。
怀疑这些示例中
2023-01-23 11:07:38
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