卫星轨迹三维动态分析 轨道六根数 坐标系转换

2）fsolve求根函数. x = fsolve(FUN,x0) %x0可以是数，或区间 x = fsolve (FUN,x0,options) [x,fval]= fsolve (FUN,x0,options) [x,fval,exitflag,output,jacobian] = fsolve (FUN,x0,options,p1,p2,….) 说明：fun表示向量函数；x0为初值向量； options是设置的优化过程参数，主要包括显示控制display、误差限控制量Tolx、maxiter允许的最大迭代数等 X为返回根；fval返回根X处的目标函数值 ；exitflag表明解存在的情况 ，正数表明存在，负数表示解不存在（复数，非数，或无穷大） Jacobian是函数的x处的jacobi矩阵 Output表优化后的结题信息

c语言实现 小根堆heap，每次pop的时候都是最小值。整个值以数组形式储存！

busybox根文件系统

matlab版本根据卫星的轨道六根数计算卫星轨道的函数 输入[升交点赤径 轨道倾角 近地点角距 半长轴 离心率 真近点角]和时间 输出对应时间的位置和速度

信息安全数学数论部分计算程序，主要的计算几乎全有。 信息安全数学数论部分计算程序，主要的计算几乎全有。 信息安全数学数论部分计算程序，主要的计算几乎全有。 信息安全数学数论部分计算程序，主要的计算几乎全有。 信息安全数学数论部分计算程序，主要的计算几乎全有。 信息安全数学数论部分计算程序，主要的计算几乎全有。 信息安全数学数论部分计算程序，主要的计算几乎全有。

此函数可用于执行 Newton-Raphson 方法来检测多项式的根。 它从用户的初始猜测开始并迭代，直到满足所需的收敛标准。 需要注意的是，MATLAB 库中的“root”函数可以找到任意阶多项式的所有根。 但是这种方法根据初始猜测给出了根，并给出了收敛所需的迭代次数。 ％ 例子： % f(x)=(x^3)-6(X^2)-72(x)-27=0 ％ 所以% 向量=[1 -6 -72 -27] %初始=300； %容差=10^-2； % maxiteration=10^4; % [root,number_of_iteration] = newton(vector,initial,tolerance,maxiteration) ％ 或者% [root,number_of_iteration] = newton([1 -6 -72 -27],300,10^-2,10^4) ％root = % 1

基于密勒法和牛顿法提出一种新的非线性方程求根方法：利用Taylor展开将非线性方程近似为一个二次方程，利用其根构造一种新的迭代方法；并给出其几何意义，理论上证明其局部收敛阶为3阶，数值实验验证了该方法的有效性。

通过对简单的迭代公式和迭代的加工公式进行改进,本文构造了四种新的迭代公式。第一个迭代公式是基于迭代公式收敛的条件构建的,另外三个迭代公式则基于迭代加工公式进一步迭代加速得到。数值实验证明第一个公式的有效性,及后三个公式确实比原来公式在非线性方程求根上加速。

使用Javascript语言进行轨道六根数与TLE两行数的转换，有详细的注释解释转换过程，简单易懂。 function TLE2COE(TLE){ let epochYear = Number(TLE.tle1.substr(18,2)); let epochDay = Number(TLE.tle1.substr(20,12)); let epochTime = getEpoch(epochYear,epochDay); // 倾角 let elementI = Number(TLE.tle2.substr(8,8)); // 升交点赤经 let elementO = Number(TLE.tle2.substr(17,8)); // 偏心率 let elementE = Number('0.' + TLE.tle2.substr(26,7)); // 近地点幅角 let elementW = Number(TLE.tle2.substr(34,8)); ……