Android GridView分组显示、带dock标题，带下拉刷新

1.可获取窗口标题，句柄，类名 2.可随意更改窗口标题 3.可随意更改窗口位置及大小(某些游戏窗口会有窗口固定比例保护) 3.可按照自己改过的大小一键自动排列

unity3d使用win32api，实现最小化，托盘运行，开机自启动，浏览文件框，隐藏标题栏

各种原因导致数据丢失后，数据恢复软件恢复出来的word文档，名字都被改为数字序号的类型，文档数量太多时要改会原来的名字就是巨大的工作量，有时候失去意义，本工具能从word文档的标题对数字标题进行改名，功能强大，不看多得。解压密码请联系：qq：996652999【注明word改名】

图片字幕 介绍 建立一个模型以从图像生成字幕。 给定图像后，模型可以用英语描述图像中的内容。 为了实现这一点，我们的模型由一个编码器（一个CNN）和一个解码器（一个RNN）组成。 为CNN编码器提供了用于分类任务的图像，其输出被馈送到RNN解码器，后者输出英语句子。 该模型及其超参数的调整基于论文和。 我们使用微软Çommon在CO NTEXT（MS COCO）O bjects为这个项目。 它是用于场景理解的大规模数据集。 该数据集通常用于训练和基准化对象检测，分段和字幕算法。 有关下载数据的说明，请参见下面的“数据”部分。 代码 该代码可以分为两类： 笔记本-该项目的主要代码由一系列Jupyter笔记本构成： 0_Dataset.ipynb介绍数据集并绘制一些样本图像。 1_Preliminaries.ipynb加载和预处理数据并使用模型进行实验。 2_Training.ip

神经字幕 该项目拍摄图像并生成合适的标题。 它使用两个CNN之一来提取图像特征，然后将其输入LSTM。 然后，LSTM逐字生成一个句子。 该项目基于使用TensorFlow 1.14的Python 3.7.4构建。 Inception_v3和VGG16是此项目中使用的两个预加密的CNN。 它使用Flickr30k数据集进行训练和测试。 对于Inception_v3，每个图像的大小调整为299 x 299像素，对于VGG16，图像的大小调整为224 x 224像素。 这是一个例子： 标题：一个街角，前面有灯

mfc 编程 vs2010打开没有问题，实现MFC非客户区标题栏绘制

大数据通用模版大标题样式（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip

贸易发展署 论文材料为“从用于抑郁检测的音频信号中对工程师特征进行拓扑数据分析”。 有关我们抑郁症筛查研究的更多信息，访问 如果使用该代码，请引用：ML Tlachac，Adam Sargent，Ermal Toto，Randy Paffenroth，Elke Rundensteiner，“从拓扑数据分析到音频信号的工程师特征以进行抑郁检测”，第19届IEEE国际机器学习和应用大会（ICMLA） ），2020年

一个基于机器学习的新闻标题分类系统源码+数据集+训练好的模型+项目操作说明_本科毕设项目.7z bert_base中文预训练模型训练NLPCC2017 Task2新闻标题分类数据集的句向量 【环境配置要求】 Python：3.8.13 操作系统：Windows 数据库：MySQL Web框架：Flask 模型训练：sklearn 1.Anaconda创建虚拟环境 conda create -n Graduation python=3.8 命令行切换到对应目录 2.安装第三方库 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.将数据导入数据库 mysql -u root -p --local-infile=1 < D:\Bachelor_Graduation\Bachelor_Graduation.sql 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。