只有窗体和代码，读者需要自己配置环境，arcgis上有的功能都写了，功能按键的位置也基本不变。执行表达式的书写方式不变。 区别一：被操作栅格数据集需要手动添加，不能直接从AxMapcontrol中读取tif数据集。 区别二：环境变量设置只保留了输出栅格大小，范围设置需要的话可以仿照栅格大小设置进行添加，eg: gp.SetEnvironmentValue("extent", path); 区别三：添加了部分功能的摘要，可减少查询功能效果的时间等。

针对大规模数据的加权Voronoi图实现的复杂性和计算精度低问题, 采用欧氏距离法, 设计和实现了一种基于MapReduce编程模型的并行栅格加权Voronoi图的生成算法, 并将其成功应用于石家庄桥东区超市的推荐服务。该算法计算精度高, 同时可适用于任意点、线、面及复合发生元的加权Voronoi图的计算。实验结果表明, 算法在处理大规模栅格数据时能明显提高栅格Voronoi图的生成速度, 并能为用户推荐综合因素优选的超市。

利用IDL编程获取多个栅格数据的最大值合成，可应用于遥感多日植被最大值合成等方面。

此函数将空间矩阵保存到 Arc-Info ascii 栅格中。 支持两种文件扩展名“.asc”或“.txt”。 第一种情况用途：SaveAsciiRaster(varname, header); 它需要两个输入：(1) 要导出的 z 值（'varname' 变量），以及 (2) 带有网格空间信息的 'header' 向量。 'varname' 可以是一维向量或二维空间网格。 第二种情况使用：SaveAsciiRaster(varname); 如果将 xyz 矩阵（具有 [x_coord,y_coord,z_values]）指定为 'varname'，则不必定义 'header'，因为该函数将从 xyz 表中提取所有必需的头信息。 第一行包含最西北单元格的 x_coord、y_coord 和 z_value； 最后一行是指最东南的像素。 xyz 中的元素从地理网格（geographic

本次提供的岩性参数有中性深成岩、中性火山岩、冰川、变质岩、基性深成岩、火山碎屑岩等等共十四种岩性数据。我们将岩石按照成因机理划分为三大岩，并且这三大类岩石又可以划分更细的类目，土是尚未固结成岩的松、软堆积物，一般指第四系产物，从上图可以看出本次岩性的划分仅仅根据出露地表的岩性进行划分，并未对更深层次的岩性进行描述。该岩性分类制作是根据化学风化引起的CO2消耗量评估的方法而制作，该方法可以在多篇文献中见到。坐标系为WGS84坐标系精度为250m

适用于兵器推演，不同栅格的代价值不同，可求最小路径代价。

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本程序是我学习GIS二开的练手程序，只是实现基本功能。并没有完全完善。仅供参考学习使用。

2018年全国植被类型分布数据，栅格数据

中国土壤数据中国30S ：T_OC: Real (有机碳含量) 中国土壤类型空间分布数据，数据来源于Hamonized World Soil Database (version 1.1), 2009年，数据联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD).