用小波模极大值进行边缘检测,有代码,有注释.

MATLAB 源码 - 分析波形数据，实现最大值，极值的标识和检出； 具体实现介绍，可以参考博文的详细说明。 MATLAB 波形分析，分析最大值，极小值，极大值，并在图上标识出来 文件包括波形数据， 波形为一组连续正弦波的采样数据值。

matlab多元函数求极大值，和极值点

matlab求多元函数极大值，以及极大值点，演示视频

由小波变换后的模极大值重建原信号，并重构原信号

小波模极大值边缘检测程序

NMS消除多个目标框，保留最优选的框

癫痫是大脑神经元突发性异常放电导致大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫发作的检测可以利用对脑电信号中的癫痫特征波——棘波的检测和分析来实现。提出了基于小波变换和模极大值法的棘波检测方法，对癫痫脑电信号在一定尺度内进行连续小波变换，应用模极大值算法及细化算法对脑电信号奇异点进行检测，得到奇异点的模极大值作为提取的棘波嫌疑点，再通过功率谱密度分析和空间曲面拟合筛选得到最终的棘波特征波，判断癫痫是否发作。实验验证，该算法检测效果较好，诊断准确率可达92.5%以上，为癫痫发作的检测提供了一种有参考价值的方法。

分析信号和噪声的奇异指数, 根据函数不同的奇异指数小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论, 在相邻模极小构成的待选通域中对分析出的噪声局部模极大值所在的选通域进行平滑处理, 反变换重建出去噪信号. 实验结果表明这种方法计算简单且有较好的去噪效果.

模极大值对于检测信号的突变点有重要意义。基于小波模极大值的信号奇异性检测方法,该方法突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,信号的局部正则性可由其小波变换模随尺度参数的衰减特性来刻画,通过确定小波变换在细尺度下的局部模极大值来检测信号奇异性。