条纹噪声的去除（去条纹）是遥感图像处理中的一个基本问题，对于后续应用具有重要的实践意义。 这些变分去斑方法取得了令人瞩目的结果，并引起了广泛研究的兴趣。 然而，它们中的大多数专用于从条纹图像中估计清晰的图像，在不考虑条纹的结构特征的情况下，非常关注图像本身，而条纹的结构特征很容易造成图像结构损坏，并在图像恢复中留下残留的条纹。 在本文中，我们平等地对待图像和条带分量，并将图像去块任务自然地转换为图像分解问题。 首先，我们将对条纹的结构特征进行详细分析，并提供有关遥感图像的先验知识。 然后，将它们合并，我们提出了一个基于低等级的单图像分解模型（LRSID），以将原始图像与条带成分完美分离。 这种对条带的低秩约束与以下事实完全匹配：只有部分数据矢量已损坏，而其他部分则没有损坏。 此外，我们进一步利用遥感图像的光谱信息，并将我们的2D图像分解方法扩展到3D情况。 已经对模拟数据和真实数据进行了广泛的实验，以验证所提出算法的有效性和效率。

本文给出一种判别及细分散斑法中的干涉条纹级数的简单方法。它可以用于确定位移的大小,干涉条纹级数的判别与细分、提高测量精度以及自动分析。

干涉测量法是测量科学中最有效的手段之一，而无论是要增大其动态测量范围还是要检测面形的高频误差，都受限于检测的空间带宽，故干涉条纹带宽与波前频谱的关系就成为关注的重点。针对这一需求，结合傅里叶光学理论对干涉条纹带宽与波前频谱的关系进行了理论分析和仿真实验，得到了干涉条纹带宽与波前频谱的数值对应关系。结果表明，干涉条纹强度分布的空间频谱是波前分布函数的空间频谱基础上的扩展，扩展程度取决于波前分布的幅频积。频谱扩展程度与波前分布的幅频积呈正比，波前分布的幅频积越大，空间频谱扩展越宽。根据CCD 分辨率确定干涉图的总带宽，可以计算出能测的波前最大空间频率，对后续研究各种干涉方法的频谱特性以及如何进行频谱带宽的优化分配，从而进一步提高可测面形空间频率的测量范围提供了理论依据。

结合正弦/余弦(sin/cos)滤波技术提出了依据散斑相位条纹图的条纹方向自动选取滤波窗口大小的自适应滤波法。通过计算散斑包裹相位条纹图的条纹方向, 依据相位条纹方向自动选择合适的滤波窗口, 对散斑包裹相位图的sin和cos变换图同时进行自适应均值滤波, 再通过四象限反正切算法得到包裹相位条纹图。实验结果表明, 该滤波法能有效保护条纹相位跳变信息, 对于条纹密度变化较大且形状复杂的散斑包裹相位图, 仍能进行有效的条纹滤波处理, 滤波后的相位条纹图更逼近于原始条纹走向。

相位掩模空间载波干涉图的处理精度直接影响着动态干涉仪的性能。根据相位掩模的特点，提出了一种基于傅里叶分析的相位掩模空间载波干涉图的处理方法。该方法将采集得到的全分辨率干涉图进行像素空间重组得到一幅线性空间载波干涉图，然后采用傅里叶变换提取相位，最后再通过像素空间重组得到全分辨率的相位信息。实验结果表明，四步相移算法相位误差的峰谷值和均方根值分别为0.7467λ和0.0348λ，而傅里叶分析法相位误差的峰谷值和均方根值分别为0.2989λ和0.0088λ，因此傅里叶分析法的精度高于四步相移算法。

此函数生成径向条纹。

质量图导向算法的目的是在所有可能的去包裹路径中找到一个可靠性最高路径，以该路径的积分结果作为去包裹结果。通常用一个质量图来引导该积分路径。质量图是一个和包裹图等大的图像，像素中的各个像素点存储的是包裹图对应像素点的可靠性，称为质量值。其中高质量值像素点优先被去包裹，而低质量值像素点较后被去包裹。这样出现在低质量区域的错误会被限制于该局部，而不会影响到全局。通常用于生成质量图的参数有很多，比如调制度，相干系数，伪相干系数，二阶导数等。 资源共包含一下内容： d1.mat 表示物体包裹图 d2.mat 为底板包裹图 Quantity.mat 为质量图 Nuwfq.m 质量图导向法函数 wrap.m 质量图导向法函数用到的子函数 程序使用说明 运行程序后，需要在质量图中任意位置选取一个点，来引导该积分路径，当选定积分路径起始点后，会给出相应的解包裹相位。 适用范围 适用于条纹投影；全息干涉等实验。

有效去除数字散斑条纹图中的噪声是散斑干涉测量技术中的关键问题。提出了一种基于Goldstein滤波的数字散斑条纹图平滑方法。该方法需要将散斑条纹图中的干涉相位转换为矢量空间中的单位矢量，并进行快速傅里叶变换(FFT), 得到其频谱，然后对频谱进行加权处理，从而抑制噪声的频率成分，再将加权处理后的频谱变换到空间域，计算干涉相位，得到原始散斑条纹图的滤波结果。将该滤波方法运用于四步相移数字散斑干涉条纹图像处理。实验结果表明，该方法在滤除散斑噪声的同时能够有效地保护散斑条纹图的轮廓和细节信息，增强了散斑干涉条纹的对比度。

受噪声或探测器的非线性响应等影响, 采用光学三维轮廓术装置实际摄取的条纹图的光强具有非正弦性分布的特点, 这导致现有的随机相移提取算法在应用中存在计算不稳定的问题。对此, 提出了一种两帧随机时域相移条纹图相移提取方法。该方法首先采用克莱姆正交化方法对条纹图进行处理, 然后发展了一种基于矩阵范数的相移提取算法, 进而应用二步相移算法获得了测量相位。由于使用了反正切函数解算相移, 所提方法对非正弦条纹图不敏感, 具有求解可靠、应用容易的特点。实验结果表明, 所提方法精度高、速度快, 优于现有的典型算法。

%从干涉自相关图案中获取干涉图并计算完整的条纹 nb %width half max 便于计算飞秒或皮秒脉冲% 持续时间 (nb_fringes * lambda_laser/c)。 % x 和 y 是相同长度的向量。 %你可以尝试附加的归档