包括K-Means,二分K-Means算法,谱聚类算法,高斯混合聚类算法等常用聚类算法实现,并且有注释解释代码、
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压缩包中包含算法的Python实现代码、测试数据集及运行结果,可供感兴趣的同学参考。因为现在的实现并不能对所有的数据集都得到良好的效果,所以如果哪位同学有更好的想法,希望能不吝赐教。
2019-12-21 19:53:01 190KB 机器学习 聚类算法 无监督学习
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使用k-means聚类算法,使用无监督聚类算法。
2019-12-21 19:52:34 5KB 机器学习聚类
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常用内部(Sil,CH,DBI,KL)、外部评价指标(Rand等4个),用自带样本集“leuk72_3k.txt”测试可用!
2019-12-21 19:38:44 46KB 机器学习 聚类评价指标
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python实现谱聚类代码并进行可视化,内涵样例数据集和代码
2019-12-21 18:52:31 41KB 机器学习 聚类
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压缩包中包含算法的Python实现代码、测试数据集及运行结果,可供感兴趣的同学参考。因为现在的实现并不能对所有的数据集都得到良好的效果,所以如果哪位同学有更好的想法,希望能不吝赐教。
2019-12-21 18:50:30 203KB 机器学习 聚类算法 无监督学习
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