Fake_News_Detection：使用Scikitlearn进行虚假新闻检测的机器学习方法

阐述了核方法的基本原理与研究动机,分析了特征空间的性质,介绍了常见的核方法,给出了构建新核方法的步骤及需要注意的问题,指出了核方法值得关注的研究方向,展示了其在多用户检测中的应用情况,以其对核方法研究领域有较全面的把握。

HMW8卫星的随机森林降雨估算 使用随机森林，从himawari-8卫星多波段数据估算雨量 模型随机森林机器学习 数据未上传是因为数据过大且保密，因为它具有处理数据的低谷。 如果您有兴趣并想查看数据，可以给我发邮件： 使用的数据IR波段Himawari 8空间分辨率：2kmx2km时间分辨率：所有波段的10分钟组合。 9段+ 36分割窗口。 在一年八月2018-七月2019 在ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/gridded/FD/V20151105/免费下载 GPM DPR KuPR空间分辨率：5.2公里x 5.2公里，可从免费下载 假设在相似的大气条件下克服万隆盆地的数据局限性，通过将数据收集扩展到Java岛的一个岛屿来进行数据采样。 该算法使用具有多个阶段的随机森林模型，即 对降雨区域进行分类对降雨回归的类型进行分类以获得降雨值。 万隆盆地有3个

针对电力系统状态估计的虚假数据注入攻击（FIDA）是传统方法无法有效解决的问题。 本文使用IEEE14仿真平台中机器学习领域的四种离群点检测方法，即一类SVM，鲁棒协方差，隔离林和局部离群因子方法进行测试和比较。 通过仿真估计准确性和准确性，以观察分类效果。

主要介绍了Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

由于该过程涉及主观性，因此筛查酒精使用障碍（AUD）患者一直具有挑战性。 因此，需要有力而客观的方法来自动化AUD患者的筛查。 在本文中，提出了一种机器学习方法，该方法利用静止状态脑电图（EEG）派生的特征作为输入数据来对AUD患者和健康对照进行分类，并对AUD患者进行自动筛查。 在这种情况下，在闭眼5分钟和睁眼5分钟期间记录了EEG数据。 为此，招募了30例AUD患者和15例年龄匹配的健康对照者。 在对脑电数据进行预处理之后，计算出脑电特征，例如半球间相干性和脑电三角洲，θ，α，β和γ谱带的光谱功率，涉及19个头皮位置。 使用基于等级的特征选择方法执行最有区别的特征的选择，该方法根据标准（即接收器工作特性曲线）为每个特征分配权重值。 例如，与重量较小的特征相比，重量较大的特征被认为与目标标签更相关。 因此，鉴定出一组减少的大多数判别特征，并将其进一步用于AUD患者和健康对照的分类中。 结果，研究组之间发现大脑区域之间的半球间连贯性显着不同，并提供了很高的分类效率（准确度= 80.8，敏感性= 82.5，特异性= 80，F-Measure = 0.78）。 此外，发现在不同EEG频段上

利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测  利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。  Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。  在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision 和F-measure，写出对算法的性能评价和对实现中遇到问题的理解。

生物信息学的机器学习方法对基因测序等有深入探讨，设计统计推断，统计学习等内容

用R实现多种主流的机器学习方法进行，对信用卡违约率进行机器学习建模、模型评价和调参

华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》，找出最佳的机器学习算法.zip