数据挖掘技术随着计算机软、硬件的进步，人们利用信息技术产生和搜集数据的能力大
幅度提高。数以千万计的数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程
丌发等方面，收集工具的进步使我们拥有了海量的数据。面对这些数据，急需
一些新的工具和技术，解决由此带来的“数据丰富，信息贫乏”的问题，数据
挖掘技术应用而生。
2021-06-11 21:31:36
52KB
1
Recent Advances in Convolutional Neural Networks 的中文翻译版。
卷积神经网络综述类论文，建议对卷积神经网络有一定的了解再看。
此资源是该论文在国内的首个中文翻译版。
原论文详细介绍了卷积神经网络领域所用到的技术和以后的发展趋势。
英文原文地址:https://arxiv.org/abs/1512.07108
2021-06-09 09:10:16
1.26MB
精选5篇来自EMNLP 2019 的知识图谱（KG）相关工作，帮助相关研究人员快速了解知识图谱领域最新研究进展。
2021-05-27 14:41:34
3.66MB
1
2020年-5G新基建最新进展及投资机会.从5G基础建设、到电子半导体材料、再到软件应用、娱乐化、AI化集成。整个科技股的投资具有连
贯性，有其自身产业发展内在逻辑存在。当前市场特别是科技股的投资不是主题跟风，而是围绕着核
心资产、核心国产供给、信息消费的主脉络来进行的。
2021-05-18 19:01:22
3.26MB
1
变分推断（Variational Inference, VI）是贝叶斯近似推断方法中的一大类方法，将后验推断问题巧妙地转化为优化问题进行求解，相比另一大类方法马尔可夫链蒙特卡洛方法（Markov Chain Monte Carlo, MCMC），VI 具有更好的收敛性和可扩展性。。。
2021-05-18 14:30:10
1.41MB
1
多组学数据整合方法的最新进展，张刘超，李爽，随着高通量检测技术的快速发展以及公共组学数据库的使用，有关组学数据的研究越来越多。为解决单一组学类型研究的局限性以及结果
2021-04-14 17:09:04
432KB
1
近年来，深度监督学习取得了巨大的成功。然而，它依赖于手工标签，并且易受攻击的弱点促使学者们探索更好的解决方案。近年来，自监督学习作为一种新的学习方法，在表征学习方面取得了骄人的成绩并吸引了越来越多的注意。自监督表示学习利用输入数据本身作为监督信号，几乎有利于所有不同类型的下游任务。
2021-03-22 19:12:41
7.68MB
1