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最新版DevXUnityUnpacker 这是一个比较强悍的工具，对于项目甚至能输出成unity工程并运行！但是可获取完整的项目结构源码，是个不可多得工具。 解压后运行 HackDevXUnityUnpackerMain.exe

PaddleDetection是百度开发的一个深度学习目标检测框架，基于PaddlePaddle（飞桨）平台。2.3版本是截至2021年12月8日的最新稳定版本。这个框架提供了丰富的预训练模型、高效的训练流程以及优化的推理速度，旨在帮助用户快速实现目标检测任务。 1. **PaddlePaddle平台**：PaddlePaddle是中国首个开源的深度学习平台，由百度公司打造。它支持大规模分布式训练，同时也适用于单机多卡和单机单卡的训练场景。PaddlePaddle具有易用性、灵活性和高效性等优点，能够处理各种类型的机器学习和深度学习任务。 2. **目标检测**：目标检测是计算机视觉领域的一个关键任务，它旨在识别图像中的不同对象并定位它们的位置。PaddleDetection支持多种目标检测算法，包括但不限于YOLO系列（YOLOv3、YOLOv4）、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD、RetinaNet等。 3. **PaddleDetection-2.3 特性**： - **模型库丰富**：包含了多种前沿的检测模型，用户可以根据需求选择合适的模型进行迁移学习或微调。 - **MMDetection兼容**：PaddleDetection兼容了MMDetection的部分接口，使得从其他基于PyTorch的目标检测框架迁移变得更加便捷。 - **训练与预测**：提供了完整的训练和预测流程，支持单机多卡、多机多卡的分布式训练，以及轻量化的推理服务。 - **优化器**：内置了多种优化器，如Adam、SGD等，用于模型的参数更新和训练效率提升。 - **数据增强**：提供丰富多样的数据增强策略，如翻转、缩放、裁剪等，有助于模型泛化能力的提高。 - **评估指标**：支持多种标准的评估指标，如mAP（平均精度均值）等，便于分析模型性能。 4. **使用流程**： - **环境配置**：确保安装了PaddlePaddle的GPU或CPU版本，以及相关的依赖库。 - **代码克隆/下载**：你可以通过git克隆或者直接下载本提供的PaddleDetection-2.3压缩包进行解压。 - **配置文件**：修改配置文件以适应你的数据集和模型选择。 - **数据准备**：将数据集按照框架要求的格式进行组织。 - **模型训练**：运行训练脚本进行模型训练。 - **模型评估**：训练完成后，使用评估脚本检查模型在验证集上的性能。 - **模型部署**：将训练好的模型导出为预测模型，用于实际应用。 5. **优化与调试**：在训练过程中，可以调整学习率策略、批大小、训练轮数等参数以优化模型性能。对于模型的性能瓶颈，可以通过可视化工具分析训练日志，找出可能的问题并进行针对性优化。 6. **社区支持**：PaddleDetection有活跃的开发者社区，用户可以在这里找到示例代码、教程、常见问题解答以及与其他用户的交流，这对于初学者来说是非常宝贵的资源。 PaddleDetection-2.3是一个功能强大的目标检测框架，它利用了PaddlePaddle的优势，提供了易于使用、高度可定制的解决方案，为研究者和开发者在目标检测领域的工作提供了便利。通过下载并解压提供的压缩包，你可以直接开始你的目标检测项目。

苹果CMS V10泛目录插件团队承诺为用户提供持续的支持与更新服务。苹果CMS（@maccmscn）无论是在插件使用过程中遇到的问题，还是在系统版本升级后的兼容性问题，团队都会及时提供帮助和解决方案。用户可以通过官方渠道获取最新的更新信息，确保插件始终与系统保持最佳的兼容状态。

在本项目中，我们关注的是使用DELPHI开发的安卓应用程序，特别是一个集成二维码和条码扫描功能的应用。这个应用是基于D12.1版本的DELPHI和ZXing库构建的，允许用户直接通过摄像头扫码，也可以选择已有的图片进行识别。以下是关于这个项目的一些关键知识点和详细说明： 1. **DELPHI for Android**: DELPHI是Embarcadero公司推出的一种强大的RAD（快速应用开发）工具，支持跨平台开发，包括Android平台。D12.1是其中的一个版本，提供了对最新Android API的支持，使得开发者可以使用面向对象的 Pascal 语言创建原生的Android应用。 2. **ZXing (Zebra Crossing)**: ZXing是一个开源的、多平台的条码解码库，广泛用于各种二维码和条形码的读取。在这个项目中，ZXing被用作核心的扫描引擎，处理图像解析和解码任务，确保了扫描的准确性和效率。 3. **AndroidManifest.template.xml**: 这是Android应用程序的基础配置文件，定义了应用的基本属性、所需权限、活动、服务等。在本项目中，它可能包含了扫描所需的相机访问权限和其他必要的配置。 4. **uAudioManager.pas**: 这个文件可能是音频管理器的组件或类，用于处理应用中的音频操作，尽管在描述中没有明确提到音频功能，但考虑到扫码应用可能需要声音反馈，这个文件可能是为了提供某种音频相关的服务。 5. **uScanForm.pas和uScanForm.fmx**: 这两个文件分别代表扫描界面的逻辑代码和设计布局。`.pas`文件通常包含Delphi的Pascal源代码，`.fmx`文件则存储了用户界面的设计，包括控件的位置、大小和属性等。 6. **ZXingScanDemo.dproj**: 这是DELPHI项目的工程文件，包含了项目的配置信息，如编译设置、依赖项和目标平台等。 7. **ZXingScanDemo.deployproj**: 这是部署项目文件，用于指导应用的打包和部署过程，确保所有必要的资源和依赖项都能正确地与应用一起安装到设备上。 8. **ZXingScanDemo.res**: 这可能包含了应用的资源文件，如图标、字符串、颜色等，这些资源会被编译进最终的APK文件。 9. **ZXingScanDemo.dproj.local** 和 **ZxingScanDemo.dpr**: `.dproj.local`文件通常用于存储本地或特定环境的项目设置，而`.dpr`文件是项目的主程序文件，包含了应用程序的启动点和主要代码。 这个项目展示了如何在DELPHI中利用ZXing库开发一个具有扫描二维码和条码功能的Android应用。开发者可以参考此项目来学习如何集成扫描功能，同时理解如何在DELPHI环境中配置和管理Android项目。这个应用的优点在于其简洁性，无需额外的SDK，直接编译即可运行，对于初学者和经验丰富的开发者都是一个有价值的示例。

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### 最新的GDDR7协议规格书解读 #### 引言 随着信息技术的不断发展与进步，内存技术也在持续迭代升级。GDDR（Graphics Double Data Rate）作为高性能图形存储器的重要组成部分，其每一次版本更新都备受业界关注。本次介绍的最新GDDR7协议规格书，为业界提供了关于GDDR7技术的全面细节，包括其架构、特性以及性能提升等方面的信息。通过阅读此协议，我们能够了解到GDDR7相较于前代产品的改进之处及其带来的潜在优势。 #### 背景 GDDR7协议是由Solid State Technology Association（简称JEDEC）制定的。JEDEC是全球领先的电子设备标准开发组织之一，负责制定和维护半导体技术的标准。2023年6月的会议上，GDDR技术组获得了创建一个或多个投票文档来形成完整的GDDR7规范的授权。这些文档将涵盖GDDR7的所有技术细节，并在后续过程中根据反馈进行修订和完善。 #### GDDR7的主要特点 ##### 1. 协议版本概述 - **初始版本**：2022年11月16日发布的v01版本，为GDDR7规格书的初始版本。 - **v02版本**：2023年4月26日发布，主要针对多项细节进行了优化和修正。例如： - 图6更新了解码写入操作，修正了之前的编码错误。 - 表6增加了SEV必须在PSN启用时进行调整的要求。 - 错误信号ERR的使用和状态得到了明确，特别是在ERR高阻态时。 - 状态图更新，添加了tSLX+tCSP_CAT、tSLX+tCSP_PRE和tCATE等关键时间参数。 - 初始化步骤得到优化，明确了VPP相对于VDD的电压要求。 - 初始化序列中的步骤4新增了对每个活动通道驱动CA[4:3]高的要求。 - MR部分更新，反映了2023年3月投票后的变更。 ##### 2. 技术要点解析 - **初始化流程**：GDDR7的初始化过程更为精细，确保了内存系统的稳定性和可靠性。比如，在初始化步骤中明确指出了对于每个活动通道驱动CA[4:3]至高位的要求，这有助于提高系统初始化的成功率。 - **寄存器管理**：MR（Mode Register）部分的更新，包括对FDMR（Fine Grain Dynamic Mode Register）描述的更新，以及对CAL_UPD寄存器功能的细化。其中，CAL_UPD寄存器新增了仅禁用WCK（Write Clock）的功能选项，增强了灵活性。 - **错误处理机制**：ERR信号状态的明确和优化，有助于更好地处理错误情况。ERR高阻态时的状态描述，使得设计者能够更准确地理解何时发生错误，从而采取相应的措施。 - **状态图优化**：状态图的更新包括添加了tSLX+tCSP_CAT、tSLX+tCSP_PRE和tCATE等关键时间参数，这对于确保GDDR7的可靠运行至关重要。这些参数的明确有助于设计者在设计系统时更好地满足时序要求。 - **功能增强**：例如，BRC3和BRC4的优化选项，为用户提供更多定制化选择，以适应不同应用场景的需求。 #### 结论 GDDR7协议的推出标志着图形存储器技术进入了一个全新的阶段。通过上述解析可以看出，GDDR7在初始化流程、寄存器管理、错误处理机制等多个方面都有显著的改进。这些改进不仅提升了内存性能，还增强了系统的稳定性和可靠性。随着GDDR7技术的应用，我们可以期待未来图形应用和计算领域的更多创新和发展。

Elasticsearch 7.17.10 是一个强大的开源搜索引擎和分析引擎，主要用于全文搜索、结构化搜索、近实时分析以及大数据处理。这个版本特别强调对Java 1.8（即Java 8）的支持，这意味着它可以在运行Java 8的环境中稳定运行，提供了与较新Java版本兼容性的同时，也照顾到了仍在使用Java 8的用户。 **Elasticsearch核心概念：** 1. **分布式特性**：Elasticsearch是一个分布式文档数据库，它可以将数据分散在多个节点上，提供高可用性和容错能力。每个节点都可以存储、搜索和路由数据，通过Sharding和Replication确保数据的安全和性能。 2. **倒排索引**：Elasticsearch使用倒排索引机制进行快速的全文搜索，将每个词项指向包含该词的文档集合，而不是将每个文档指向其包含的词项，大大提升了搜索效率。 3. **RESTful API**：Elasticsearch采用HTTP和JSON作为通信协议，提供简单易用的RESTful接口，使得与其他系统集成变得非常方便。 4. **自动发现**：节点之间可以自动发现并加入集群，无需手动配置，简化了运维工作。 5. **动态映射**：Elasticsearch支持动态字段映射，意味着可以自动识别新添加字段的数据类型，无需预先定义。 6. **多租户**：一个Elasticsearch实例可以支持多个索引，每个索引有自己的设置和映射，实现资源隔离。 **Elasticsearch 7.17.10的新特性和改进：** 1. **性能优化**：此版本可能包含了针对查询速度、索引速度以及内存管理的优化，以提升整体性能。 2. **安全性增强**：可能包括对身份验证、授权和加密的改进，以增强数据保护。 3. **稳定性提升**：修复了已知的bug，增强了系统的稳定性和可靠性。 4. **API兼容性**：保持与Java 8的兼容性，同时也可能支持了新的Java语言特性，如Lambda表达式和Stream API。 5. **插件支持**：可能增加了对第三方插件的兼容性，扩展了Elasticsearch的功能。 6. **文档更新**：提供了关于如何在Java 8环境下部署和运行Elasticsearch的详细指南。 **安装与使用：** 1. 下载：从官方网站下载elasticsearch-7.17.10压缩包，并解压到指定目录。 2. 配置：根据需求修改`config/elasticsearch.yml`配置文件，如设置节点名称、集群名称、数据路径等。 3. 启动：执行解压目录下的`bin/elasticsearch`脚本启动服务。 4. 验证：访问`http://localhost:9200`检查Elasticsearch是否正常运行。 **应用示例：** Elasticsearch广泛应用于日志分析、网站搜索、实时监控、推荐系统等领域。例如，在日志分析中，可以收集服务器、应用的日志数据，通过Elasticsearch进行存储、搜索和分析，以便快速定位问题。 Elasticsearch 7.17.10为Java 8用户提供了一个强大且稳定的搜索和分析平台，通过其灵活的API和出色的性能，能够应对各种数据密集型任务。

解决小觅相机S1030或者S1040升级后无法使用的问题，Solve the problem that the small mi camera S1030 or S1040 cannot be used after upgrading. 问题描述见：https://github.com/slightech/MYNT-EYE-S-SDK/issues/116 提示是F/streams.cc:165 Timeout waiting for key frames. Please use USB 3.0, and not in virtual machine. Aborted (core dumped)

【0积分下载】DOTween Pro：可视化动画编辑器 在 Unity 开发中，动画是提升玩家体验的关键要素之一。然而，Unity 原生的动画系统有时候可能不够灵活或高效。这就是 DOTween Pro 插件发挥作用的地方。它不仅简化了动画的创建过程，还提供了额外的功能和优化，使得动画效果更加流畅和专业。 为什么选择 DOTween Pro？ 1. 简洁的 API DOTween Pro 提供了一个非常简洁的 API，使得开发者可以轻松地编写动画代码。无论是简单的位移、旋转还是复杂的序列动画，DOTween Pro 都能快速实现。 2. 性能优化 与 Unity 原生的动画系统相比，DOTween Pro 在性能上进行了优化。它使用更少的资源来实现相同的动画效果，这对于移动设备和性能敏感的应用尤其重要。 3. 丰富的功能 除了基本的动画功能，DOTween Pro 还提供了一系列的高级功能，如动画事件、路径动画、弹簧动画等。这些功能可以帮助开发者创造出更加丰富和动态的动画效果。 4. 社区支持 DOTween Pro 拥有一个活跃的社区，开发者可以在社区中找到大量的教程、示