本资源包含C++多种经典算法，均在VC6.0环境编译通过，如果各位对有更好的算法代码 多多交流~

图像的伪彩色变换,hsi和rgb转换,最大类间方差法求临界值 通过临界值进行伪彩色变换

CAD求外轮廓线插件，线切割，水切割，激光切割都会用到，命令FL_WLK ,将文件托入CAD就可加载

winform显示在右下角及最小化c# net4.5

【官方英文版文档高质量翻译】在低成本无线网络中最大化范围和电池寿命【翻译】【中文版】.pdf

用于计算宝可梦最大综合耐久的努力分配。适用于实机用户和PokemonShowdown平台用户。利用种族值、个体值、等级、性格、待分配努力值可计算最佳分配。提供特殊需求，如固定HP，设置最低物耐，设置最低特耐，物理权重与特殊权重，道具修正，特性修正等。并且如果有多个计算结果都可以得以呈现。

贝叶斯网络参数学习 课程项目-COL884（Spring'18）：人工智能的不确定性 创作者：Navreet Kaur [2015TT10917] 客观的： 警报贝叶斯网络给定数据的贝叶斯参数学习，每行最多有一个缺失值。 使用的算法： 期望最大化 目标： 这项任务的目的是获得学习贝叶斯网络的经验，并了解它们在现实世界中的价值。 设想： 医学诊断。 一些医学研究人员创建了贝叶斯网络，该网络对（某些）疾病和观察到的症状之间的相互关系进行建模。 作为计算机科学家，我们的工作是根据健康记录来学习网络的参数。 不幸的是，在现实世界中，某些记录缺少值。 我们需要尽力计算网络参数，以便以后可以将其用于诊断。 问题陈述： 我们得到了由研究人员创建的贝叶斯网络（如BayesNet.png所示），注意此处对八种诊断进行了建模：血容量不足，左心衰竭，过敏React，镇痛不足，肺栓塞，插管，弯管和断线。

使用 Q-learning 算法在能源市场中实现利益最大化这篇论文有一些想法： Yousefi, S.、Moghaddam, MP 和 Majd, VJ (2011)。 使用综合需求响应模型在基于代理的零售市场中优化实时定价。 能源，36（9），5716-5727。

基于良率最大化的高效SOC测试程序开发，何晖，，本文将讨论一种针对SOC芯片的低成本测试时间减少解决方案，该方案只是在原有的测试平台（V93K）基础上，改良测试方法和提升测试效��

最大似然波达方向(DOA)估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对空间谱进行预估计并根据空间谱信息构造一组满足"预估分布"的初始解,这组初始解以较大概率落在全局最优解的局部吸引域中。然后将其中适应度最大的一个初始解作为局部搜索的起点。网格爬山法是一种以网格为单元的局部搜索方法,比传统爬山法更加高效和稳定,因此采用该方法获取全局最优解。新算法不仅能够得到精确的参数估计,同时具有较高的计算效率,计算机仿真显示新算法的计算效率高于基于粒子群优化的最大似然DOA估计算法。