NRLMSIS 2.0 Whole-Atmosphere Empirical Model of Temperature and Neutral Species   Densities NRLMSIS 2.0-全高度中性大气温度和成分经验模型 -通过与高度相关的每种成分的有效质量来表示大气的扩散分离效应，而不是旧版的完全混合的大气； -温度分布为C2连续； -采用全球位势高度函数； -原子氧计算高度最低可达50Km;在85km以下，采用三次样条曲线表示，与温度解耦； -所有成分均不考虑热扩散。 参数估计： - 模型参数针对对流层、平流层、中层、热层（NRLMSISE-00）的新数据进行了优化。对于热层，原子氧特别针对轨道数据导出的密度数据全球平均进行了优化。 -热层N2完全有温度分布和低层大气的混合比常数控制。为了得到NRLMSISE-00版的热层N2，调用msisinit时令IN2_msis00 = .true.。

根据广义的惠更斯-菲涅耳原理, 研究了涡旋光束在湍流大气中的传输特性。研究结果表明, 涡旋光束在湍流大气中传输时, 截面光强会从空心分布转化为高斯分布。光束所带的拓扑电荷数以及大气湍流均会影响光强分布的变化。研究结果还表明, 涡旋光束能够抑制大气湍流对光束扩展的影响, 这一现象得到了实验上的证实。通过杨氏双缝干涉的方法, 还研究了涡旋光束经过湍流大气传输后的拓扑电荷数。研究发现, 涡旋光束经过湍流大气后, 拓扑电荷数将发生波动。

面向大气和海洋科学家的Python 该存储库包含有关在大气和海洋科学中使用python（和git）的单日研讨会的课程材料： : 该课程材料由根据在2014-2017年于澳大利亚气象和海洋学会（AMOS）召开的年度会议上教授通用软件木工研讨会的经验编写。 该课程资料已用于以下讲习班和大学课程： 3月 2月 2020年10月 2月 6月 2019年5月 不断变化的全球环境，卧龙岗大学大学本科三年级，2018年第2学期 ，2018年8月 2月的2月 在美国气象学会2020年年会的Python座谈会上，对课程材料的发展和未来计划进行了概述（请参见）。 教师社区 在过去的几年中，诸如生态学和

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