公平的席位分配：优化模型
MF法：
最大剩余法(GR)实际上解决了以下优化问题：
你能证明这些结论吗？
任意lt范数(t≥1), 如：1, 2, ∞范数
EP法：
2022-05-24 10:46:43
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近年来，Internet的发展使全球数据量快速增长，大数据时代的到来给传统计算带来了巨大挑战。 大数据系统（例如hadoop，spark）正成为处理大数据的重要平台，但是由于大数据应用程序本身的设计缺陷以及不合理的分布式框架配置，因此难以实现大数据系统中应用程序的性能。计算机理论的最高速度，因此如何定位大数据系统的性能瓶颈并分析瓶颈原因。值得研究。 本文提出了大数据系统的5层性能评估模型，为性能分析提供了可靠的基础，同时，提出了大数据系统的性能优化模型，可以弥补性能瓶颈。位置和瓶颈分析，并进一步优化性能。 基于这两个性能模型，实现了一个基于事件的性能工具来分析性能数据。 实验结果表明，这两个性能模型对大数据系统的性能评估和优化有效，可将大数据系统的平均运行时间缩短19％。
2022-05-20 15:27:53
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基于城市公交网络的相关特性，采用复杂网络建模机制，通过研究公交站点的复杂网络模型，得到了西安公交网络的度分布、中心性等指标，对西安公交线路结构现状做出了评价，结果表明西安市公交站点网络具有无标度的特征.随着新社区的产生，发现人流活动的与公交站点中心存在的匹配关系。
2022-05-17 20:12:06
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步态数据上的预测建模：使用LSTM将预测模型应用于时序步态数据的实验的最终结果和Python代码。 “重采样和时代测试”显示了一次优化模型参数两次的第一次迭代的结果。 “批次大小和神经元测试”显示第二次测试的结果，优化了其余两个参数
2022-05-16 15:22:17
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