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Quick, Draw：使用神经网络人工智能识别用户涂鸦

智能识别USB车载充电器设计资料 包含原理图及PCB

为了满足中医爱好者在野外对中草药智能识别的需求，提出了在Android智能手机上开发一款中草药智能识别的系统，通过中草药植物生长区、花的颜色、气味和叶片形状以及果实图片等外形特征进行实物比较，实现手机客户端与数据库服务器端的交互，达到智能识别的目的。基于Android手机的中草药智能识别软件在方便用户中草药识别的同时，既扩展和提高了Android手机软件的开发应用，又为中医信息系统的发展提供了有效的支持。

提出一种基于YOLO v3的深度卷积神经网络检测识别数字钻孔图像裂隙自动识别方法。首先详细阐述了新版本YOLO v3目标检测原理,然后选取煤矿井下钻孔图像在VOC 2007上制作数据集,采用Darknet-53的网络结构进行训练。试验结果表明基于的YOLO v3的钻孔图像裂隙检测方法可以快速准确识别,为围岩裂隙机器的视觉识别提供了新技术支持。

小程序智能识别快递收货地址,自动解析出省市区等信息,让地址标准化格式的实现(使用腾讯云api)已做好hmacsha1+base64编码细节,需要你自己写确认按钮的事件

全自动泊车系统的车位智能识别与泊车路径跟踪控制.caj

Iconcook图标识别 用Pipcook训练的图标识别工具 使用 # 安装依赖 $ npm install # 启动服务 $ npm start # 生成训练样本 http://localhost:3333 # 预览训练效果 http://localhost:3333/ # /predict 流程 1，将图标名称列表存如src / common / labels.js中的标签 2，将图标名称和其Unicode编码以键/值的形式存储入src / common / labels.js的labelMap对象 3，src / pages / create / index.jsx中调整组件库名和样式，进入确认图标渲染正常 4，单击页面最下方的“下载数据”（需要花费，console有进度），将文件存入iconData / icon.json 5，命令行运行node createImg.js ，会在

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