云计算在健康体检项智能推荐系统中的应用与设计.pdf

服装智能推荐系统在电商平台中的应用.pdf

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

系统采用JAVA开发，是个基于会员智能推荐的社团管理系统，

1、推荐系统模型 2、基于内容的推荐 3、协同过滤 4、潜在因素模型

推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。. 《推荐系统实践》适合对推荐技术感兴趣的读者学习参考

根据用户的近期行为，预测用户当前的需求，然后结合用户的偏好给出能满足用户需求的课程推荐。在算法选型上，采用以二分类模型为主，预测用户在短期内需求。

一、项目简介 本项目是一套基于SSM的电子商务推荐系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 二、技术实现 ​后台框架：Spring、SpringMVC、MyBatis ​数据库：MySQL 开发环境：JDK、Eclipse、Tomcat 三、系统功能 系统主要功能包括：用户登录、用户注册、商品展示、网站公告、推荐商品、猜你喜欢、商品管理、商品类型管理、订单管理、意见反馈管理、用户评价管理、留言交流管理、基于用户过滤的协同算法、智能推荐商品等 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

python源码集锦-基于关联规则 Apriori 算法的智能推荐

1.客户端：android 2.3 2.服务端：apache mahout算法包，自实现推荐引擎，使用struts2框架 3.数据库：mysql 5.通信协议：server与DB通信使用jdbc，client与server使用json