集团智能工厂整体解决方案.pdf

关于MES系统的定义与研究以及典型案例,国外不同的组织和研究机构形成了很多MES理论和体系,包括MES的定义,定位模型,功能模型,甚至实施方法论,但是并没有统一.比较著名的有以下几个.....

智慧物流与供应链协同，打造更快更准的供应链 柔性化智能生产管控过程 软件系统与环境系统深度融合，大数据智能优化能源结构，节约成本 智能生产指挥，促进企业协调控制 服务型制造转型，关注产品后端服务

以生产现场为基础进行考虑，实现人与设备共存的制造业。通过活用自动化技术和信息技术削减涉及开发·生产·维护的总
◆ 持续支持客户改善活动，依靠采集到数据，通过PDCA环、5M1E、3定等手段做持续的现场改善，最后通过信息化技术固化持续
S
提升，稳固提升。 实现智能制造，单纯靠实现自动化、信息化是无法发挥本来的功能的。在这个根基中，需要以精益为导向，优化管理、再造流程，通过持续的改善构建设备、人、管理联动的业务流程

工业4.0的两大主题是智能工厂和智能生产 智能工厂重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现 智能生产主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产 过程中的应用等 智能工厂是在自动化、网络化、数字化的基础上，融入人工智能和机器人技术，形成的人机物深度融合的新一代技术 智能工厂要在制造过程中进行智能活动，例如分析、推理、判断、构思及决策、学习、优化等 不要在落后的工艺基础上搞自动化”“不要在落后的管理基础上搞信息化”“不要在不具备数字化网络的基础上搞智能化”

制造执行：从ERP的产品计划或订单出发，通过MRP展开上游生产环节的生产计划，详细排程，把生产计划细化并派工到设备/人工，根据生产进展和异常进行动态排程，批次或单台管控，设备联网采集和控制，采集实绩并报工 供应链：通过SRM、采购物流和制造物流，把外购、自制和外协物料“准时”调达到生产现场，支持智能料架、AGV和集配等，支持生产判断、缺料预警和供应链协同。出厂物流方面，通过CRM驱动产 品/整车物流和备件物流 工程技术：设计成果在制造环节的快速准确的应用，包括生产准备和技术变更等所需要的支持功能。主要功能包括维护MBOM、现场看图、现场工艺、NC程序库、质量控制和产品档案等

数字化
自动化
建设了覆盖全厂的DCS、SIS等系统，实现对整个工艺过程的监测与控制。
智能工厂特征
决策科学化
利用大数据技术，对各应用系统的数据进行集中存储和分析，协. 助公司领导层及时发现问题、分析问题原因、进行风险预警，实现决策的科学化
集成化
建设了企业信息集成平台，以MES为核心，向上支撑企业经营管理，向下与生产过程的实时数据高度集成，将各自独立的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
借助覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集，快速掌握生产运行情况，实现生产环境与信息系统的无缝对接，提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力
模型化
基于工厂模型构建煤化工的各类工艺、业务模型与规则，并与各种生产管理活动相匹配。
可视化
根据设计院提供的设计图纸搭建了三维可视化工厂，并与生产工艺、设备信息、作业票、应急演练等功能进行集成，为生产操作和管理人员提供直接的业务场景展示。


建模适配M 数据建模（ER图、数据字典、配置表和配置参数）、流程建模（工作流配置）和后台适配（数据库日志配置和服务配置等）等。 前台配置开发OBA，智能化界面总线驱动，0界面控制代码，强大的客户适配能力。同一配置多平台运行∶JS/Java B/S（Vue/Spring Boot），.net thin C/S （WPF C#/XAML），Android（Java）和iOS（Swift）本地应用（Native App）。 后台配置开发MAP，把业务处理抽象成元动作，短元动作用存储过程实现，长元动作用Java/Python 实现。通过元动作，为配置计算、现场管控、接口处理和告警等，配置后台处理程序，并配合DRO实现复杂报表和打印。 MQX是企业信息和物联总线，消息和文件的发布和订阅，严格的安全验证，可靠的一次必达包括网络故障和宕机，Exactly once delivery）。 接口处理IPS，提取发送数据和接收数据处理均可配置;支持MQ/ESB、MQX/MQTT、SAP(RFC/Cloud)、WebService、RESTful、EDIFTP等接口方式。

讲述精益生产的新特征 构建新型精益体系的原则 构建新型精益体系的支撑体系 构建新型精益体系的实施方法 产线工位设计 计划体系设计 物流设计 制定标准作业 执行过程采集与监控 异常响应机制

智能工厂标准化模型 生产现场信息化方案 车间多样化生产设备-建立信息标准化采集方案 多元化设备控制器信息整合方案 生产线设备资讯全面无线感知联网 基于无线互联的设备状态故障报警分析平台 金属配件全自动化精加工品质在线追溯管控