修正的MUSIC算法在智能天线中的应用，李旭健，孙绪宝，本文提出了修正的MUSIC算法用于智能天线中的方向估计,详细描述了该方法的操作原理,并得到了较好的DOA估计.模拟仿真表明,该方法不仅在

从天线的基本概念开始引入，逐步过渡到智能天线的产生背景和价值。由于不同厂商智能天线的软硬件实现存在差异， 在第三章重点阐述了华为智能天线的实现原理，帮助您了解华为智能天线的优势所在。在第四章为您介绍在一些典型的WLAN网络中，智能天线技术能够解决哪些业务问题。最后， 还为您介绍了华为支持智能天线技术的主力AP产品

里面有四个部分，详细的介绍了智能天线的波束形成！

智能天线阵课程设计，LMS算法，包含MATHLAB和FPGA

很好的毕业论文资料，可以作为参考。 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，它能有效地增大 系统的容量，最大限度地利用有限的频谱资源。智能天线核心是自适应波束 形成器，它能根据用户信号来波方向产生空间定向波束，将主波束对准期望 信号的来向，而旁瓣或零陷对准干扰信号的来向。达到充分利用期望用户信 号并抑制干扰信号的目的。 波束形成器也称为空域滤波器，其结构与普通的滤波器相似，因而多数 自适应滤波算法都可应用与自适应波束形成技术。且通常关于自适应波束形 成算法的研究都是基于普通的自适应滤波器模型展开的。

 方向图综合技术是智能天线中的一项关键技术。由于采用普通粒子群算法存在着易于早熟和局部寻优能力不足等缺点，为此本文提出一种基于量子位概率幅编码QPSO算法的阵列天线方向图综合技术，即在方向图综合中，QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码，用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索，用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟。实际应用表明基于量子位概率福编码QPSO的方向图综合技术是切实可行的，在多零点和低旁瓣约束情况下均可以取得良好的优化效果，具有很好的推广能力。

无线通信信道的空时频特性是决定智能天线系统性能的重要因素。基于3GPP-SCM模型，从理论上对智能天线系统的信道进行了建模，针对3种通信场景，利用数值仿真研究了其空时频相关特性，及对应的波数谱、多普勒功率谱、功率时延谱，对该模型的衰落深度进行了研究。实验结果表明，SCM信道模型能反映智能天线系统空间信道的每次实现的变化特性，且可用于链路级和系统级仿真。

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波束形成基本算法及准则，最优波束形成CBF及性能分析。。。。。。。。