计算 Newey-West 调整的异方差序列一致标准误差。 允许选择滞后长度或（默认情况下）根据 Newey-West(1994) 插件程序选择最佳滞后长度。

学习笔记—《最大类间方差法》，本人在看论文的过程中涉及到了最大类间方差法，所以查找相关文献整理了一下，共享给大家！

最小均方差滤波器MATLAB代码 Adaptive-Filter-Minimum-Mean-Square-Error- The adaptive minimum mean square error filter for noise removal for image processing coded in Matlab.

方差分析——以单因素一元方差分析为例

数据集 hwlp4 dat 中包含下述三维问题的数据。 (1)绘制数据集中每一对特征的二维散点图，并对数据的结构进行分析。 (2)估计数据的平均向量和协方差矩阵。协方差矩阵中非对角线项与(1)中的 散点终一致吗?为什么一致或不一致? (3)使用你在(2)中估计的均值向量和协方差矩阵生成高斯分布的数据集。 (提示:可使用命令 mvnrnd) (4)使用你在(3)中生成的数据集，重复做(1)。这里的散点图与(1)中的一致 吗?为什么一致或不一致? 讨论你的结果。=-===========================================================================================================================================================================================================================================================================

高斯过程回归是基于贝叶斯理论和统计学习理论发展起来的一种全新机器学习方法, 适于处理高维数、小
样本和非线性等复杂回归问题. 在阐述该方法原理的基础上, 分析了其存在的计算量大、噪声必须服从高斯分布等
问题, 给出了改进方法. 与神经网络和支持向量机相比, 该方法具有容易实现、超参数自适应获取以及输出具有概率
意义等优点, 方便与预测控制、自适应控制、贝叶斯滤波等相结合. 最后总结了其应用情况并展望了未来发展方向.

在科学研究实验中，经常遇到对大量的实验数据的处理问题。其处理方法有很多种，但其基本的处理一般包括：求均值、方差等。在本设计中我们采用了文档视图结构，样本数据和函数曲线数据存放在文档中，在视图中完成函数曲线的绘制。而对于数据的修改我们也通过视图传递给文档，然后实现视图的同步更新。与此同时，对于数据的管理，我们通过在一个单独的类中处理，实现较好的模块化和可重用化。

介绍方差分析的方法，包含一些详细的例子及说明。包含方差分析，多重比较和方差齐性分析

知识点：方差分析 本周是统计学学习小组-第二期的第十四周，我们这周的学习内容是【方差分析】，涉及到的二级知识点有两个，分别是： 1、基本概念：因子、水平 2、方差分析分类：单因素方差分析、双因素方差分析、协方差分析 一、基本概念： 方差分析：就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但本质上它所研究的是变量之间的关系，即分类型自变量对数值型因变量的影响。例如，变量之间有没有关系，关系强度如何等。 因子：方差分析中，所要检验的对象称为因子。 水平：因素的不同表现称为水平或处理。 观测值：在每个因子水平下得到的样本称为观

详细的方差分析课件，有知识点，有例题，方便讲课使用