第一章：引言（2学时）
第二章：文本特征提取技术（4学时）
第三章：文本检索技术（6学时）
第四章：文本自动分类技术（3学时）
第五章：文本自动聚类技术（3学时）
第六章：话题检测与追踪（3学时）
第七章：文本过滤技术（1.5学时）
第八章：关联分析技术（1.5学时）
第九章：文档自动摘要技术（3学时）
第十章：信息抽取（3学时）
第十一章：智能问答（QA）技术（1.5学时）
第十二章：Ontology（1.5学时）
第十三章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时）
第十四章：文本挖掘工具与应用（1.5学时）
2021-08-15 13:15:50
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opencv4.5新更新的TextRecognitionModel和TextDetectionModel_DB的onnx模型文件，包含DB_TD500_resnet18.onnx，DB_TD500_resnet50.onnx，crnn_cs_CN.onnx和alphabet_3944.txt
2021-07-28 14:11:07
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icdar2013数据集（229训练图片，233测试图片），主要是自然场景下的水平文本图片，主要用于文本检测模型的训练与测试，欢迎大家下载使用
2021-07-27 12:43:12
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ssd-text_detection, 一种改进的文本检测SSD模型 ssd文本检测：文本检测器这是一种用于文本检测的改进的SSD模型。高速cnn相比，SSD更快。 在我的expriment中，SSD对于每个图像只需要 0.05秒。免责声明这是 mxnet SSD的一个实现。 官方知识库在这里是可用
2021-07-08 13:09:37
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基于2017年EAST算法的自然场景文本检测C++版（含预训练模型）。由于OpenCV官方的EAST文本检测C++示例程序不能直接运行，在VS2019中进行修改并已调通，可以在OpenCV4的contrib install环境下运行。
2021-07-06 18:02:46
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文本检测ICDAR2015比赛结果，包括CTPN、SegLink、EAST、PixelLink、PSENet、PixelAnchor等经典模型效果
2021-06-22 13:44:23
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