【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
内容包括：
资料说明：包括爬虫程序+数据集+源代码+PDF文档说明。
资料内容包括：
1)项目背景；
2)数据采集；
3)数预处理；
4)探索性数据分析；
5)LSTM建模；
6)模型评估；
7)实际应用。
2021-09-07 13:03:46
6.39MB
行业分类-金融管理-一种应用于金融Web领域的文本情感倾向分析方法.zip
2021-08-16 13:03:32
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有Nlpcc2013、Nlpcc2014两年的微博细粒度情感分类资料
两年的文件包含xml原始数据集和 处理后的tsv数据集（带标注（surprise、sadness、like、anger、happiness、disgust,））
2021-08-03 09:30:20
15.81MB
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主要介绍了Python实现购物评论文本情感分析操作,结合实例形式分析了Python使用中文文本挖掘库snownlp操作中文文本进行感情分析的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
2021-07-26 22:33:53
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CNN算法分类
1、 特征提取流程：
详细见代码cnews_loader.py。
其中定义了以下函数，即为其整体流程。主要目的就是把文本转为词向量，建立id对应，因为只有数字才能计算。
2021-07-21 19:39:34
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基于tensorflow的IMDB文本情感分析完整代码（包含数据和词向量可直接运行），网络结构采用双层LSTM。
2021-07-20 17:08:03
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