针对传统的边缘检测算子对噪声敏感问题，提出了一种基于多尺度多结构元素形态学边缘检测算子。该算子在传统形态学边缘检测的基础上，通过改变结构元素的形状和尺度，在很好抑制噪声的前提下，实现图像精细边缘提取。MATLAB仿真结果表明，该边缘检测算子具有更强的去噪能力，定位准确，保留了更多的图像细节，优于传统的边缘检测算子。

自己写的matlab代码，可以直接调用，并且有一个例子，数据是地磁传感器车辆检测数据

为了从遥感图像中提取出更为准确完整的目标边缘，提出一种基于无下采样Shearlet 模极大值和改进数学形态学的目标边缘提取方法。首先采用无下采样 Shearlet 变换(NSST)将图像分解成边缘细节丰富的高频分量和边缘细节较少的低频分量；然后结合不同分解程度下边缘像素点处的系数关系，对高频分量的各个子带进行模极大值检测，再经过双层掩膜筛选后得到高频边缘提取结果；对低频分量采用改进的数学形态学方法，得到低频边缘提取结果；最后将上述两部分融合，使用区域连通方法去除孤立点，得到最终的目标边缘图像。大量实验结果表明，与 Canny 以及其他 4 种同类边缘提取方法相比，本文方法所得边缘定位准确、完整清晰、细节丰富，且抗噪能力强，为后续遥感图像目标特征提取与识别奠定更好基础。

数学形态学分形维数的船舶视频图像中识别研究_冉营丽 (1).pdf

重点研究了采用数学形态学方法对沥青混合料数字图像进行分析和处理。利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理，通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。

数字空间上的数学形态学理论与应用方面的教材.

一维数学形态学滤波示例程序-mathematical_morphology_1d.rar 自己编写的一维数学形态学滤波示例程序

数字图像课程设计，简单数学形态学，MATLAB实现简单找茬软件GUI

数学形态学方法及应用，很难才找到，对进行数字图像处理的朋友有一定帮助

备注：本程序曾用于某211高校的本科生毕业设计，是主体内容，绝对良心，上手极快，建议搭配数学形态学相关书籍一起看，推荐赵春晖老师的《形态滤波器原理及应用》。 本程序主要用于构建滤波器，目的是滤除脉冲噪声。 里面的程序是要有：1、数学形态学的基本腐蚀和膨胀运算程序；2、传统开-闭和传统闭-开以及广义开-闭和广义闭-开的子程序；3、一个简单的脉冲发生程序；4、SNR计算程序；5、主程序main，里面的备注都极为详细，尤其适合初学者，主程序中还涉及到寻找到最佳的结构元素类型和结构元素宽度的配合，标准是MAE（绝对值差）以及SNR（信噪比）。