分析了粒子群优化算法的收敛性,指出它在满足收敛性的前提下种群多样性趋于减小, 粒子将会因速度降低而失去继续搜索可行解的能力;提出混沌粒子群优化算法, 该算法在满足收敛性的条件下利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性, 将混沌状态引入到优化变量使粒子获得持续搜索的能力.实验结果表明混沌粒子群优化算法是有效的,与粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火相比,特别是针对高维、多模态函数优化问题取得了明显改善.
2022-06-01 14:58:49
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对自己的设计的实现方式越了解，对自己的设计的时序要求越了解，对目标器件的资源分布和结构越了解，对EDA工具执行约束的效果越了解，那么对设计的时序约束目标就会越清晰，相应地，设计的时序收敛过程就会更可控。
2022-05-25 13:30:42
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有关蚁群优化算法收敛性分析的研究还很少,不利于进一步改进其算法.为此, 较详细地分析了用蚁群优化算法求解TSP问题的收敛性,证明了当0
2022-05-22 12:32:53
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内罚函数法(收敛性)
关于内罚函数法,有类似于外罚函数法的收敛性结论.
引理4.2.3 对于由SUMT内点法产生的点列{xk},总有B(xk+1,rk+1)≤B(xk,rk).
定理4.2.4 设可行域内点集D0={x∈Rn|ci(x)>0,i∈I}非空,f(x)在D上存在整体极小点x*,对于严格单调递减正数序列{rk}, rk+1 < rk ,且rk→0,则由SUMT内点法产生的点列{xk}的任何聚点必是不等式约束优化问题的整体最优解.
2022-05-21 18:02:59
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人工智能-机器学习-磨矿过程序贯模块仿真方法中的迭代收敛算法及软件实现.pdf
2022-05-19 10:06:54
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寻找非劣解集合是遗传算法求解多目标优化问题的目标, 而标准的遗传算法收敛性分析方法对多目标遗传算法的分析
并不合适。本文利用有限马尔科夫链给出了遗传算法求解多目标优化问题的两个收敛性定义, 并给出了一个实例研究及进一步的
工作计划。
2022-05-17 09:28:56
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对FR方法Al-Baali收敛性定理及PRP方法Polak-Ribiere收敛性定理进行了推广.
2022-05-15 14:18:57
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大数据-算法-隐马氏模型中两类问题的收敛性及最大模型距离算法的应用.pdf
2022-05-08 09:08:08
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