解释USB报告描述符,自己网上搜索归纳总结的，以前一知半解的，终于搞明白了，

USB-HID设备类定义+用途表+加报告描述符详解

这计算了 CSLBP 算子的直方图，它是 LBP 的扩展。 使用 CSLBP 对于照明和模糊类型的图像转换非常有效。 它返回长度为 16 的未归一化的 CSLBP 直方图。人们可以根据他的应用程序轻松进行归一化。 大多数情况下，它用作关键点描述符。 检测关键点，估计关键点周围的局部补丁，然后计算 CSLBP 描述符。 然而，为了简单起见，下面的示例计算图像级描述符而不是局部关键点描述符。 例子： %% 加载图像img = imread('myImage.jpg'); 如果RGB，%%转换为灰度img = rgb2gray(img); h = CSLBP(img); % 它返回给定图像/补丁的 CSLBP 直方图。 可以很容易地按照原始论文中的建议将向量归一化为 0-1 之间h = h./sum(h);

里面有USB.ORG中的HID生成工具，但由于只能生成HID，故又找了TI的MSP430的描述符生成工具，TI的这个工具似乎不能生在HID，只好两个配合用了。

5．用户打开文件表（或称用户文件描述符表） 在系统中每一个进程都有一个描述该进程的数据结构user（类似于描述文件的i节点），在user中有一个数组，存放一组指针指向系统打开文件表中该进程打开的文件所对应的表项。 struct file *u_ofile[NOFILE] NOFILE 为每个进程最多可同时打开的文件数，这与系统中的进程数和内存大小以及交换区大小等有关系，一般为20~100。 这个u_ofile数组就是该进程的用户打开文件表。

DSTOOLS是MATLAB函数的集合，用于通过其描述符系统实现对有理传递函数矩阵进行操作和操纵。 DSTOOLS集合依赖于“控制系统工具箱”和一些基于系统和控制库SLICOT的混合功能。 底层的混合功能已与Vasile Sima合作实施。 许多已实现的功能都基于本书第10章中描述的计算过程： Andreas Varga，“解决故障诊断问题-线性综合技术”，第1卷。 《系统，决策与控制研究》第84期，施普林格国际出版社，xxviii + 394,2017年。 软件包存储库中提供了有关DSTOOLS的全面文档。 但是，以上书籍也可以看作是DSTOOLS集合的补充文档：它描述了有理矩阵和描述符系统的大部分数学背景，并提供了有关基本过程的详细说明。 此外，功能的M文件是自记录文件，可以通过键入带有M文件名的帮助来在线获取详细的文件。 DSTOOLS的当前版本是20.21年4月24日发布的1

采用支持向量回归方法用3个数据集来评价z-scales、c-scales、ISA-ECI、MS-WHIM、PRIN等5个氨基酸描述符在肽QSAR支持向量回归模型构建中的性能并对核函数进行选择，采用留一法交叉检验的结果显示径向基核函数要好于多项式核函数和线性核函数；在以径向基核函数的支持向量回归模型中表明z-scales的预测准确度要略优于其它描述符，且在同一描述符的情况下SVR的预测效果要好于其它线性方法，说明SVR在肽QSAR模型构建中是一个可行的方法。

描述符构建与筛选在药物分子致癌毒性预测中的应用，谈宁馨，杨国兵，为了预测结构多样性的药物分子的致癌活性，构建了表征分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符，通过�

基于linux ，使用select检测串口句柄事件，同时进行超时判断的串口485读写操作。为高效可控的linux串口操作例程。tcsetattr，tcflush，select，ioctl，gettimeofday。485收发方向切换。

射击 SHOT 3D描述符的C ++实现 SHOT是以下算法的实现： F. Tombari，S。Salti和L. Di Stefano“直方图的局部表面描述的唯一特征”，第11届IEEE欧洲计算机视觉会议（ECCV），2010年。 F. Tombari，S。Salti，L。Di Stefano，“用于增强3D特征匹配的组合纹理形状描述符”，IEEE国际图像处理会议（ICIP），9月11日至14日，比利时布鲁塞尔，2011年。 S. Salti，F。Tombari，L。Di Stefano，“ SHOT：用于表面和纹理描述的直方图的独特签名”，计算机视觉和图像理解，2014年5月。 SHOT由博洛尼亚大学计算机视觉实验室（ ）开发。论文中报道的实验中使用的数据集可在SHOT项目 依存关系 OpenCV（3.0及更高版本） VTK（5.10及以上） 联络人 萨尔蒂 费德里科Tom