扭矩传感器主要用来测量各种扭矩、转速及机械效率，它将扭力的变化转化成电信号，其精度关系到所在测试系统的精度。其主要特点在于既可以测量静止扭矩，也可以测量旋转转矩和动态扭矩;并且检测精度高，稳定性好，抗干扰性强;不需反复调零即可连续测量正反转扭矩，没有导电环等磨损件，可以高转速长时间运行;它输出高电平频率信号可直接送计算机处理。机械动力设备的扭矩变化是其运行状况的重要信息。

非接触液位传感器说明书中，阐述了非接触液位传感器的类型、工作原理和优点。

本设计是基于STM32的公交车非接触式IC卡自动收费系统。根据乘客上站信息，实现了乘客上车时不用取出卡，只要将远卡放在衣袋或包内带上车，由公交车收费机自动完成收费及显示在液晶显示屏上，乘客及司机无需任何操作实现远距离自动扣除IC卡费用的功能。 系统由ATA5283（ATA 5283数据手册）和ATA5276（ATA 5276数据手册）组成的唤醒电路实现对标签的唤醒，由nRF24LE1组成的有源标签实现数据的传输，最终数据交给处理器处理。处理器根据GPS的定位信息记录你的上车位置，并且用一个标志位记录你的扣费信息，最后将所有信息保存在 EEPROM数据库中。直到终点站，将不再检测本次乘车的信息，将本次乘车信息保存在数据库中，以备查询使用。 硬件系统设计: 软件系统设计: 非接触式IC卡自动收费系统应用: 该系统具有功耗低，扩展方便等优点，适合多种有源标签数据传输的场合。经过改进还可用于地铁，火车及其他场合的自动收费，应用前景非常广阔。 注意:该系统还在开发和完善阶段。希望与大家共同分享与学习，不可用于商业用途。 附件内容包括: 部分原理图设计 发送和接收部分源代码 公交车非接触式IC卡自动收费系统论文

大数据-算法-高温泵用非接触式机械密封粘温特性数值研究.pdf

非接触式心率(HR)检测可以通过远程光电容积描记术(rPPG)实现, 引起越来越多的关注. 但在实际应用中, rPPG信号非常细微, 极易被噪声淹没, 从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率. 针对以上问题, 本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法. 在这种方法中, 首先通过欧拉颜色放大技术对正常HR分布频带上的色度信息进行放大, 避免rPPG信号过小被噪声淹没; 接着使用人脸检测与跟踪技术选定合适的感兴趣皮肤区域; 然后在感兴趣区域内提取放大后的色度信息, 使用盲源分离方法和相关性分析分离出rPPG信号; 最后对rPPG信号进行时域滤波与功率谱密度分析, 估计出HR值. 经多组实验验证, 本文所提方法相比于以前方法具有更高的HR估计精度.

本文详细解密了了以SPE61A单片机为核心开发新式验电器的设计思想和方法。文章首先从单片机硬件方面介绍了系统的硬件组成结构和原理。接着在单片机软件方面介绍了系统的整个工作流程和设计思路。 　　设计思想与总体方案 　　1 非接触式验电器的设计思想 　　本次开发的验电器主要用于铁路中高压输电线路的监测工作，其设计要求是监测铁路中高压线路的运行情况，要求能正确判断高压线是否带电，并将有电、无电信号通过发光二极管显示出来，同时还要发出相应状态的语音提示信息。 　　另外，验电器通常安装在室外，因此本装置还要满足室外工作的要求。 　　2 总体设计方案和框图 　　本验电器以SPE61A单片机作为

该设计是一款基于最新且最小传感器MLX90632的非接触式体温计参考设计。当将其指向某一个物体，能够远程将其温度控制在1摄氏度以内。这是一个有趣的小传感器！ MLX90632基本上是我们目前销售的MLX90614，但体积更小，更易于使用SMD封装。MLX90632具有从-20至85C的0.02C的令人震惊的分辨率，1mA的非常低的电源电流和50度的视野。每次测量的默认读取速率为0.5s。 实物截图:

设计了一个非接触式水温测量装置，包括检测处理电路、电源电路、最小系统电路等

手指接触式心率测量仪概述: 人体指尖的动脉比较发达，当动脉血管随心脏周期性收缩与舒张时，血管中的血液容积也会发生变化。这时红外接收探头便能采集到的相应的光脉冲信号，经过去噪和放大后送到单片机，进行运算处理，便得到了心率数据。 本文介绍的是一个简单好玩的心率测量仪小制作，也可以做为单片机入门的一个课业设计。将你的食指轻轻地放在传感器上，就能看到LED指示灯随着你的心跳而闪动，15秒钟以后，还能在数码管上显示你当前的心率。 心率测量原理如截图: 手指接触式心率测量仪实物图: 核心部分在传感器上，这里用的是一套红外对管。 源文出处:https://embedded-lab.com/blog/?p=1671

利用涡流无损检测方法对金属板材进行厚度测量时，由于电涡流传感器探头线圈的阻抗表达式过于复杂，金属板材的电导率、磁导率和厚度等因素对探头阻抗的影响难以通过探头线圈的阻抗变化进行观察。针对这一问题，介绍了一种基于涡流传感器的非接触式金属板厚测量系统。该系统利用 PSD 技术实现涡流阻抗信号的正交分解，采用 STM32 单片机对数据进行处理，最后进行人机操作、液晶显示和数据存储。整个系统具有较高的检测精度和灵敏度，能够在强噪声背景的干扰下实现阻抗信号的二维信息检测。