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CLAS-pytorch（未完成的） 这是“从外观形状共同学习超声心动图的时空一致分割”的正式实施（MICCAI 2020年初接受，口服） 数据集/挑战 方法（CLAS） 结果（SOTA） 的时间一致性可视化 心脏（心内膜，心外膜，和左心房）分割 方法 远藤 EPI 洛杉矶 ED阶段 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 0.936 5.3 1.7 0.956 5.2 1.7 0.889 5.7 2.2 0.936 5.6 1.7 0.953 5.9 1.9 0.881 6.0 2.3 克拉斯 0.947 4.6 1.4 0.961 4.8 1.5 0.902 5.2 1.9 ES阶段 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 骰子 高清 疯狂的 0.912 5.5 1.7 0.946 5.7

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