从高铁数据中分析得到高速列车的运行状况对保障高铁安全至关重要.列车的振动数据就是其中之一,这些振动数据是通过多个传感器以一定的采样频率得来的.一个1～2d的测试实验将得到GB以上的数据,因此振动数据分析之前的预处理过程必不可少,包括异常点处理、消除线性趋势项等.异常点处理是指先用通用规则发现异常点,并用其邻近的数据点来恢复它的值.线性趋势项是指测试设备的原因使得采集的数据有一个线性的偏移,不处理偏移,则误差将会进一步累积.传统的振动数据预处理方法是顺序逐个处理文件,处理时间长,不能满足要求,且受内存的限制

Duhamel积分求解单自由度动力振动，采用数值积分法。

主程序是 Main_sound_and_vibs.m。 声音、手臂振动、全身振动和晕动病中的每一个都有几个指标。 Main_sound_and_vibs 调用主要依赖函数“Continuous_Sound_and_Vibrations_Analysis”包含控制数据流的开关语句。 该程序计算连续声音和振动的指标。 声音指标包括：峰值、Leq、LeqA、LeqC、峰度、第三倍频程峰值和电平等。 手臂的振动指标包括：arm、armq、Dy、峰值、波峰因数、峰度、第三倍频程水平和峰值等。 全身振动指标包括：arms、armq、VDV、MSDV、波峰因数、峰度、第三倍频带电平和峰值等。 除了第三倍频带之外的振动指标是使用加权和未加权滤波器计算的。 该程序提示用户输入 Continuous_Sound_and_Vibrations_Analysis.m 程序的所有输入。 用户选择 ma

小白也能玩-物联网实战系列 ——STM32F1开发实例-振动传感器(机械)

伺服电机驱动的连铸结晶器振动系统的滑模控制

齿轮箱的故障形式是多种多样的，故障主要集中在齿轮、轴承、轴和箱体等几个主要部件上，各个部件均有其典型的故障特征与频率特点。

介绍LTC1068型低噪声、高精度通用滤波器的功能特点、引脚功能及工作模式，给出LTC1068在机械振动信号调理电路中的应用实例。

电磁式高频振动试验测试台的工作原理类似于扬声器。即通电导体在磁 场中受到电磁力的作用而运动。当振动台磁路中的动圈通过交变电流信号 时产生激振力磁路中即产生振动运动。

基于机器视觉的方法实现了对空间柔性杆振动频率测量的算法，通过在视频图像中杆件边缘附近设置合适的LOI（line of interest），并检测并计算得到LOI（line of interest）内的柔性杆边缘点坐标位置移动，通过计算边缘点坐标波动频谱密度，实现了对柔性杆的振动频率的测量。该算法不但复杂度较低，且解决了必须在柔性杆件上安装点光源和标志点等问题。实验表明该算法具有较好的实时性。

为了深入研究复合行星轮系的非线性特性,采用集中质量法建立了一种考虑时变啮合刚度、齿侧间隙和齿轮副综合啮合误差的复合行星齿轮系统的非线性动力学模型.通过引入相对啮合位移、无量纲时间尺寸和激励频率对非线性动力学模型进行了无量纲处理,消除了系统的刚体位移.基于变步长 Gill 积分法编写了计算程序,求解了非线性微分方程组的动态响应.最后,综合运用时间历程图、相图、Poincaré映射和功率谱对各类响应进行了比较和分析,研究了系统在不同无量纲激励频率激励时所表现单周期、拟周期、多周期和混沌的非线性特性,结果发现系