采用光栅阵列检测器的拉曼光谱仪的背景暗噪声扣除方法 .pdf
2022-02-10 09:04:00 2.63MB #资源达人分享计划#
不同人群对不同种类的花粉存在不同的过敏反应,为此研究用于快速检测空气中花粉粒子及分类的方法。以常见花粉作为研究对象,利用拉曼光谱仪采集42种花粉样品的465条拉曼光谱数据,按照生物学分类划分为科间花粉及属间花粉并对其进行分类预测。将所得光谱数据预处理后,利用主成分分析提取光谱的特征信息,并建立支持向量机识别模型。对于科间花粉的预测结果准确率为97.75%,蔷薇科属间花粉的预测结果准确率为90.47%,说明拉曼光谱分析法对花粉分类鉴别具有可行性。
2022-01-19 21:04:26 1.62MB 光谱学 拉曼光谱 花粉识别 主成分分
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本报告研究全球与中国市场激光拉曼气体分析仪的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。
2022-01-06 11:03:31 45KB 调研报告
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本文正文共10章,各章节主要内容如下: 第1章:报告统计范围、产品细分及主要的下游市场,行业背景、发展历史、现状及趋势等); 第2章:全球总体规模(产能、产量、销量、需求量、销售收入等数据,2016-2027年); 第3章:全球范围内拉曼气体分析仪主要厂商竞争分析,主要包括拉曼气体分析仪产能、产量、销量、收入、市场份额、价格、产地及行业集中度分析; 第4章:全球拉曼气体分析仪主要地区分析,包括销量、销售收入等; 第5章:全球拉曼气体分析仪主要厂商基本情况介绍,包括公司简介、拉曼气体分析仪产品型号、销量、收入、价格及最新动态等; 第6章:全球不同产品类型拉曼气体分析仪销量、收入、价格及份额等; 第7章:全球不同应用拉曼气体分析仪销量、收入、价格及份额等; 第8章:产业链、上下游分析、销售渠道分析等; 第9章:行业动态、增长驱动因素、发展机遇、有利因素、不利及阻碍因素、行业政策等; 第10章:报告结论。
2022-01-06 11:03:24 44KB 行业报告
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拉曼光谱matlab代码电缆结构的自动峰值拾取 使用修正的 AMPD(基于多尺度的自动峰值检测)[1] 和基线校正后的 MAD(中值绝对偏差)的全自动峰值拾取方法 [2]。 此存储库中的源代码已上传以用于结果部分的复制。 SS Jin、SH Jeong*、SH Sim、DW Seo 和 YS Park (2021),斜拉桥中自主斜拉索监控系统的全自动峰值拾取方法,施工自动化,126, 103628, . 所有源代码均由金博士开发。 Faster R-CNN 的结果是由 Jeong 博士在 PYthon 中使用 Tensorflow 获得的。 源代码仅适用于上传的数据集,因为该算法正在申请专利。 如果您对我们的方法感兴趣,请联系“”。 [源代码] 通过运行以下 m 文件,可以使用 Faster R-CNN 的结果执行三种自动峰值拾取方法 Main_Run_automatic_peak_picking.m:为每个类运行四种自动峰值拾取方法 [数据] 定义了自动采峰的三个难度级别。 f_PSD_data_class_easy_data.mat: 20 PSDs for easy class
2022-01-01 21:38:17 16.14MB 系统开源
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光子晶体光纤在拉曼放大器中的代码程序,光子晶体光纤在拉曼放大器中的代码程序
由稳态条件下描述光纤中受激拉曼散射(SRS)效应的光功率耦合方程出发,采用解析方法对多阶级联拉曼光纤激光器(CRFLs)进行了理论分析。根据拉曼光纤激光器级联阶数的奇偶性分别推导出了多阶级联拉曼光纤激光器的输出功率、光-光转换效率最大时的拉曼光纤长度和输出耦合器反射率。通过忽略反射回谐振腔输入端的剩余抽运光功率,计算了5阶级联拉曼光纤激光器的输出特性和光-光转换效率随光纤长度和输出耦合器反射率的变化。利用已有的5阶级联掺锗拉曼光纤激光器输出特性实验数据与理论分析结果进行了对比。
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糖化血红蛋白(HbA1c)已被越来越多地接受为糖尿病监测的金标准。在这项研究中,拉曼光谱法被暂时用于人类血红蛋白(Hb)生化分析,旨在为糖尿病监测开发一种简单的血液测试。在确诊为糖尿病的患者和健康志愿者(n = 37)的患者(n = 39)的血红蛋白样本上进行拉曼光谱测量。对测量的拉曼谱带进行了初步分配,以比较这两组之间的差异。同时,将主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)相结合,开发出有效的诊断算法,用于对正常对照和糖尿病患者进行分类。结果,这两组的光谱特征显示出两个不同的簇,其敏感性和特异性分别为92.3%和73%。然后通过接收器工作特性曲线确定了基于PCA-LDA技术的诊断算法的有效性。 ROC曲线下的面积为0.92,表明诊断结果良好。总之,我们的初步结果表明,提出拉曼光谱法可以为糖尿病的非侵入性检测提供巨大的潜力。
2021-12-04 15:51:14 256KB Glycated hemoglobin; Raman spectroscopy;
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提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)拉曼光谱去噪方法。利用排列熵(PE)作为代表噪声的内在模式分量(IMF)的判据,并对其进行阈值滤波以消除噪声,得到消除噪声的拉曼光谱重构信号。采用该方法对乙醇水溶液的拉曼光谱数据进行去噪研究。结果表明,该方法有效地消除了拉曼光谱中的噪声;与经验模态分解法(EMD)和总体平均经验模态分解法(EEMD)的对比表明,CEEMDAN 去噪法不但在高信噪比的拉曼光谱信号去噪中取得良好的去噪效果,而且在低信噪比的拉曼光谱信号去噪中依然优势明显。
2021-12-01 15:26:17 2.97MB 光谱学 基于自适 排列熵 拉曼光谱
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