为提高非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的搜索精度和多样性，借鉴差分进化中加强局部搜索的策略，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法（LDMNSGA-Ⅱ）。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初始化，保证种群的初始分布能够均匀，采用差分进化中的变异引导算子和交叉算子替换NSGA-Ⅱ的交叉算子，加强局部搜索能力和提高搜索精度，同时保留NSGA-Ⅱ中的变异算子，保留算法多样性。四个经典测试函数的仿真结果表明，该算法LDMNSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题中表现出了良好的综合性能。
2022-05-02 00:45:29
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由于升余弦谱的平滑特性,因此设计实用的发送和接收滤波器来近似实现整个周期的频率响应是可能的,在信道是理想的特殊情况下,即C(f)=1, f≤W,有 ,式中,两者是两个滤波器的频率响应,对于双二进制信号,匹配滤波器在抽样瞬时的输出的表示
2022-04-28 21:33:30
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西南交通大学-信号与系统-轨道移频信号的抽样与重构
本资源包含两个word文档，其中为我个人的实验报告且内含代码
具体代码的解释请参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_44026026/article/details/102889508
主要是基于matlab轨道移频信号的抽样与重构
2022-04-23 19:03:14
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基于对偶抽样，采用蒙特卡洛模拟的方法进行配电系统可靠性评估，使用matlab编写的程序，对于初学者很有帮助。
2022-04-08 15:46:36
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K-means算法处理海量数据时，易产生系统内存溢出的现象。利用MapReduce框架改进K-means虽然解决了这个问题，但也存在着聚类效果不稳定以及准确率不高等问题，提出一种改进算法，利用MapReduce框架实现K-means时，采用多次随机抽样，通过计算密度、距离与平方误差等方法，最终选取较优的初始聚类中心，并在迭代中采用新的中心点计算方法。实验结果证明，改进后的算法具有较好的稳定性、准确性和加速比。
2022-04-07 14:54:55
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西电试验台 PAM调制与抽样定理实验报告！为了便于大家下载直接上传的是我自己做的实验结果，部分结果可能有误，还烦请体谅
2022-03-27 18:58:53
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