logistic回归--手写识别实例的实现，包括源代码，训练集和测试集，详细注解能运行。

手写识别，sdk，操作说明

Matlab手写识别.Matlab手写识别.

这个是tensorflow的mnist数据集，包含了训练集合、验证集合、测试集合

手写数字的MNIST数据集，该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到1。每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征。

手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。 随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。 手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。 手写识别属于文字识别和模式识别范畴，文字识别从识别过程来说分成脱机识别（off-line）和联机识别（on-line)两大类，从识别对象来说又分成手写体识别和印刷体识别两大类，我们常说的手写识别是指联机手写体识别。

VUE(虚拟键盘，拼音输入，手写输入)

VUE(虚拟键盘，拼音，手写识别)

CNN神经网络手写识别的基本代码，可以帮助使用者初步学习CNN

MNIST训练数据