行业分类-作业装置-一种可精确定位的燃气管材截断装置.zip

数学建模最优截断切割问题，如何切割长方体，使得费用最少。

节点直通截断 截断流的最后 N 个字节的PassThrough流。 例如，假设您将一个文件通过管道传输到 deflate 流中，并且您想删除末尾的0x00 0x00 0xff 0xff 。 您不知道流将提前多长时间，但您知道需要删除最后 4 个字节。 该模块通过保持足够的额外缓冲区来工作，以便在刷新流时至少缓冲 N 个字节，N 是您希望截断的字节数。 用法 var PassThroughTruncate = require ( 'passthrough-truncate' ) ; // chop off the last 4 bytes of the stream myOtherStream . pipe ( new PassThroughTruncate ( 4 ) ) . pipe ( process . stdout ) ; API 文档 新的 PassThroughStre

编程实现子块为n×n的方块截断编码BTC基本算法；以一幅512×512、8比特/象素的图像为实验对象，分别取n＝2，4，8等3种尺寸进行编解码实验，计算编码后的均方误差、压缩比。

该脚本使用平衡截断技术计算给定系统的降阶模型。 稳定和不稳定的系统都可以在这里处理。 NewR=BalanceTrunc(A,B,C,D,订单) 其中 A、B、C、D 是状态空间表示的系统矩阵，阶数是降阶模型的阶数。 除了矩阵，脚本还接受状态空间对象。 NewR=BalanceTrun(sys,orders) 在这种格式中，状态空间模型 sys 被简化为“orders”-order 模型。 还可以注意到，该函数还可以用作 BalanceTrunc(A,B,C,D) OR BalanceTrunc(sys)，即，无需指定所需的降阶。 在这种情况下，所有可行降阶实现表示为状态空间对象的单元阵列。

截断流 一个 Node v0.10 Transform 流，它在指定的限制处截断其输入。 由提示 用法 var t = new Trunc ( { limit : someNumber } ) readable . pipe ( t ) var seen = 0 t . on ( 'data' , function ( chunk ) { seen += chunk . length // will never go past someNumber } )

matlab不同窗函数截断信号及其频谱分析

文章作者写的matlab源代码，该文章2017年发表在Signal Processing: Image Communication： Hui Liu, Ke-Kun Huang*, Chuan-Xian Ren, Yu-Feng Yu and Zhao-Rong Lai. Quadtree Coding with Adaptive Scanning Order for Space-borne Image Compression. Signal Processing: Image Communication, vol. 55, no. 7, pp. 1-9, 2017. (http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2017.03.011) 星载设备产生非常大的图像，而存储、计算和传输的能力有限，因此需要低复杂度的图像压缩算法。在本文中，我们开发了一种基于四叉树的高效图像压缩算法。首先，我们提出了一种自适应扫描顺序，它从先前有效节点的邻居遍历四叉树，从而指定的比特率下对更多的有效系数进行编码。其次，我们将整个小波图像划分成几个块，并对它们进行单独编码。因为失真率通常随着树节点的层次的增加而减小，我们选择在四叉树的每个层次编码后的点作为候选截断点。提出的方法可以提供质量、位置和分辨率的可扩展性，简单快速，无需任何熵编码，因此非常适合于星载设备。实验结果表明，与一些最先进的算法相比，它具有更好的性能。 Space-borne equipments produce very big images while their capacities of storage, calculation and transmission are limited, so low-complexity image compression algorithms are necessary. In this paper, we develop an efficient image compression algorithm based on quadtree in wavelet domain for this mission. First, we propose an adaptive scanning order for quadtree, which traverses prior the neighbors of previous significant nodes from bottom to the top of quadtree, so that more significant coefficients are encoded at a specified bit rate. Second, we divide the entire wavelet image to several blocks and encode them individually. Because the distortion-rate usually decreases as the level of the quadtree increases with the adaptive scanning order, to control bit rate for each block, we set the points exactly after coding each level of the quadtree as the candidate truncation points. The proposed method can provide quality, position and resolution scalability, which is simple and fast without any entropy coding, so it is very suitable for space-borne equipments. Experimental results show that it attains better performance compared with some state-of-the-art algorithms.

labview UDP TCP通讯协议解析之字符串截断为字节，便于进行协议解析

对PCM进行截断