谷歌小恐龙彩蛋源代码，python实现的，详细信息可以看下readme里面有github源码地址，有个SZ挂50分啥也不写

python零基础 turtle库绘制《小猪佩奇》里的小恐龙 python代码 #dinosaur.py import turtle as t #龙身 t.setup(1000,600) # 设置画布的大小 t.speed(10) # 设置画笔速度为10 t.pensize(5) # 设置画笔大小 t.pencolor("SpringGreen4") # 设置画笔颜色 t.penup() # 提笔 t.goto(250,180) # 画笔前往坐标(250,18

SharpAI-开源 神经网络的C＃研究工具由Martin Kober撰写和设计，2018 包括 -用于数字识别的分类器（Perceptron）为例-基于MarI / O的增强型拓扑（NEAT）的神经进化 -NEW：Pong python3示例-algorythm的两个实例相互播放，请访问Readme.txt（SharpAI / Pong / Readme.txt）了解更多信息 意图 了解神经网络的算法如何工作并将其应用于您自己的项目 要求 -Microsoft Visual Studio 2017（社区版） 因萨尔 1.）下载为zip文件2.）打开包装3.）打开SharpAI.sln 4.）观看视频如何在YouTube上使用 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件

dino-brick：恐龙游戏，终端版

高等教育出版社出版的《操作系统概念第七版》影印版恐龙书的习题答案，英文版。

微信小程序版本的恐龙快跑游戏源代码，后端php版本。亲测可以运行，代码下载仅供参考学习使用。 不可商用。

用PyQt5的窗口实现的，需要用python3.7

操作系统概念 恐龙书 第九版 英文版 非扫描版本

Corel5K:这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己

操作系统概念（恐龙书）课后习题答案中文版（前12章）