本工具基于FME2020.2开发，使用前请自行安装激活FME2020.2或以上版本。 1.基于FME实现的地理数据库建库工具， 2.支持gdb、mdb、shapefile格式的标准数据库建库 3.实现字段长度、字段别名、字段类型、图层别名、图层类型、要素集、坐标系的设置。 4.支持点、线、面、文本、表等图层 5.工具的实现过程无需写出读取临时表，更加高效稳定。 6.此为fme格式的FME工具不可看源码、不可编辑，如需查看源码修改，通过链接下载fmw格式工具：https://download.csdn.net/download/tylkhx/85375343 7.工具使用教程：https://blog.csdn.net/tylkhx/article/details/124717424

在xilinx上快速实现jesd204b.....

有限元matlab代码米拉明 MILAMIN 是原生 MATLAB 中的有限元方法实现，能够在现代台式计算机上每分钟执行一百万个自由度。 这包括预处理、求解和后处理。 MILAMIN 策略和包适用于地球科学中的广泛类别的问题。 MILAMIN 记录在 G-Cubed 文章中：。 入门 以 zip 格式下载 Matlab 源代码，在您的计算机上解压缩，然后运行其中一个示例，例如 thermal2d_test 或者 mechanical2d_test 外部 MILAMIN 与 SuiteSparse 包配合使用效果更好，它需要 Triangle 来生成网格。 作者 马辛·达布罗夫斯基 马尔钦·克罗特凯夫斯基 丹妮·施密德

基于OpenCL的高阶马尔科夫随机场图像去噪的快速实现

快速实现 虚拟机五部上网

Delphi中快速实现数据库树形结构并实现Treeview导航表数据，仿论文实现的代码，可以操作数据库的单编号。

引言   数据预处理时，异常值的存在可能对最终建立的模型的精度和泛化能力有较大的影响。检测异常值的方式有很多，最基本的两种方法为 z 分数法和上下截断点法。 对 z 分数法还存在些许疑虑的可查看如下博文 统计学： Z 分数 & 正态分布 (附 Python 实现代码) –Z 检验先修; Z 分数与正态分布两者关系; Z 分数与百分位数的异同；面试要点（以心理学实验为舟）   本文针对这两种方法，构造自写库，最终实现函数的快捷调用，在很大程度上提高了数据预处理的效率。 效果展示(Jupyter notebook) 一行代码快速绘图查看房价分布情况 如何一步到位的画出复杂精美的图片可以参考

此demo具体情况可以产考相关博文了解，博文链接：https://blog.csdn.net/panwen1111/article/details/79245161

针对Harris角点检测算法计算量大导致实时性差的难题，提出了一种基于FPGA的快速Harris角点检测技术。利用FPGA并行处理的特点，将整幅图像分为两块后并行处理，对其中分解得到的每一块图像采用流水线处理，并将流水线结构分为导数生成器、高斯滤波、角点响应R值计算、非极大值抑制四级，且对流水线每一级中涉及到的复杂乘法运算转换为精简的移位及加法或减法运算，最终实现对目标的实时角点检测。实验结果表明，对于分辨率为1 024×1 024的图像，达到了每帧6.809 ms的角点提取速度，与基于FPGA传统结构的Harris角点检测算法相比，速度提高了近一倍，极大提升了算法的实时性，具有较强的工程实用价值。

Harris角点检测的FPGA快速实现方法