人工智能-机器学习-采用大容量闪存的便携式心电监护仪的研究.pdf

针对家庭实时监测心电和呼吸的需求,本文设计了一款基于Android智能手机的便携式心电与呼吸监测系统。系统通过心电电极采集心电和呼吸信号,经蓝牙将采集的信号传输至Android智能手机端进行实时分析、显示和报警。对采集的心电信号进行预处理,用差分阈值法和局域变换法检测QRS波群,并判断是否有心电异常,同时根据呼吸信号计算出呼吸频率并监测呼吸暂停状况。模拟和真人测试表明,本系统能够准确地计算心率、呼吸频率、监测心电异常状况。

画心电波形图，多通道的切换以及用到的双缓冲技术；

联发科技MT2511是一个为健康与健身设备而设计的生物感应模拟前端（analog front-end）芯片。MT2511 能以高感度和高采样频率，同时收集心电图（EKG）和光电容积脉搏波（PPG）发出的生物信号。

含多种类别标签的心电数据库，数据丰富，可实现心电异常分类

针对亚健康人群及康复阶段心疾患者设计了一种无线、低功耗的心电检测设备，目的是降低功耗、降低成本、便于组网给监护中心提供实时心电信号，以便能实时检测，降低死亡率而被广泛应用。针对人体的生理特点，并考虑到外部条件以及处理器CC2431的特点，对心电信号提出新的采集结构，建立起系统的各部分模块，利用multisim等相关仿真软件对其进行检验，尽可能地提高电路的可靠性。

毕业设计论文 本文详细介绍了心电监护仪的硬件系统设计方案、软件系统设计方案，完成了一套体积小、重量轻、功耗低的心电监护仪，相比于现有心电监护系统具有较高的性价比。 代码请另外下载，谢谢！

针对人体血压无创检测问题，提出了一种基于心电信号（Electrocardiogram，ECG）与光电容积脉搏波（Photoplethysmograph，PPG）的血压测量算法。通过脉搏波传递时间（Plusewave Transit Time，PTT）计算出收缩压；将弹性腔模型与脉搏波特征K值模型相结合，计算人体舒张压。实验中，对采集到的心电信号和指尖脉搏信号进行数字滤波，采用自适应特征提取方法对信号波形进行准确地分析计算，实现血压的无创连续监测，且计算结果与标准仪器测量结果相比平均误差小于5 mmHg。

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用于心电信号处理的48组麻省理工学院MIH-BIH数据库的心电信号