张量流-cnn-finetune
这个仓库是关于使用TensorFlow对一些著名的卷积神经网络进行微调的。
ConvNets：
要求：
Python 2.7或3.x
Tensorflow 1.x（已通过1.15.1测试）
OpenCV2（用于数据扩充）
数据集文件
您需要设置两个数据集文件以进行训练和验证。 格式必须如下所示：
/absolute/path/to/image1.jpg class_index
/absolute/path/to/image2.jpg class_index
...
class_index必须从0开始。
可以在和找到样本数据集文件。
不要忘了通过--num_classes运行时，标志finetune.py脚本。
亚历克斯网
进入alexnet文件夹
cd alexnet
微调
如果您以前没有下载过砝码，请下载。
./download_we
2021-09-10 13:07:18
1.03MB
1
BembaASR模型
该存储库包含用于在“ 重现实验的资源（数据集，代码和脚本）。
实验装置
在该项目中，我们使用版本进行了实验。 我们向读者推荐以获得最新更新。
资源资源
数据集
该项目中使用的数据来自语料库。 根据DeepSpeech输入管道要求，它包含大小不超过10秒的音频文件。
ID
数据集
关联的CSV文件
定义
1个
用于训练
2
用于验证
3
用于测试
语言模型
本实验中使用的5克LM是使用DeepSpeech v0.8.2的默认参数值创建的
声学模型
2021-08-25 23:02:08
1.91MB
1
东方证券-房地产行业未来20年中国房地产住房需求研究：行业面临大变局，政策仍需继续微调.pdf
2021-08-22 18:10:29
1.28MB
1
扩展 LilyPond 功能以编写和收听微调音乐。 它添加了一个新的微调键，可以在 LilyPond 代码“\MTKey”中使用，它可以改变所有使用过的音符的调音。 可以使用名称定义和声调音，以便以后即使使用不同的主音符也可以使用它。
2021-08-10 15:04:45
23KB
1