对于光照不均匀的图像，形态学边缘提取算法的分辨率远远逊色于人眼的分辨率。产生这种差异的原因是形态学算法仅仅是从几何学的角度出发来检测边缘，并没有模拟出人眼的生物特性。为了提高形态学算法的分辨率，通过研究人眼对光强的特性响应曲线，注意到了人眼对于光线具有亮度适应特性。把亮度适应特性加入形态学边缘提取算法，得到了高分辨率的二分法边缘提取算法。二分法边缘检测算法以强弱光亮度的中心点亮度为分界点，高于分界点的像素亮度被削弱，低于分界点的像素亮度被提高。如此在压制强光的同时增强弱光来模拟出人眼的亮度适应特性。实验证

产品生命周期的形态及ERP的重要性

基于数学形态学滤波的去噪方法，matlab编程

在跳跃扩散模型下,假定跳跃强度服从门限自回归模型(self-threshold autoregressive model, SETAR)以反映跳跃强度的结构性突变,并使用GARCH模型描述收益率波动扩散形态.以受波动率影响的跳跃强度控制跳跃行为发生概率,并以受跳跃行为影响的GARCH模型控制正常扩散过程,构建了SETAR-GARCH模型.以上证房地产指数为例,实证研究发现,股指存在门限效应,GARCH效应明显,跳跃突变发生的概率为35. 21%.资产收益率总体方差中有较大的部分是由跳跃行为异常所引起.历史

水中重金属的毒性通常与水中金属的浓度有关。 但是，众所周知，除了浓度外，重金属的形成也是一个关键因素。 在这项研究中，通过使用Visual MINTEQ软件进行建模，研究了赞比亚铜带省两个不同土壤样品中的Cu，Co和Pb的种类（离子形式）的浓度和类型（离子形式）。 由于废矿石堆放场中的矿物质含量较高，因此来自矿石堆放场的样品的浓度和电导率高于第二个站点。 通过Visual MINTEQ进行建模时，使用了已定义的参数（例如样品溶液的浓度，离子电导率和pH）来分析自由金属离子和键合金属随pH的分布。 该模型的结果表明，Cu2，Pb2和Co2离子在pH高达6.5的酸性水溶液中会富集。 在较高的pH下，羟基和碳酸氢根物质的形成导致二价离子浓度的下降。 有趣的是，Co2离子在溶液中的pH值最高可达8.5，几乎没有形成羟基或碳酸盐形式。 最后，结果表明，在不考虑复杂的分析工具的情况下，当考虑螯合和竞争性金属离子时，可以使用形态模型确定土壤/水溶液中金属离子的可用性。

基于体素的形态学分析voxel-based morphometry (VBM)，将结构磁共振图像分割为灰质，白质，脑脊液

形态颈线上买、趋势线下卖.flv 思想操作与成败.flv 技术分析实战特训班14.f4v 机构操作大解密(2)：机构操盘手1.flv 纪律1 28.flv 股市沙龙（2）.flv 技术分析实战特训班[第一讲].flv 顺势交易之实盘操作 第一集.f4v 顺势交易之实盘操作5.flv

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人工智人-家居设计-大型柔性智能索网结构的形态分析与型面主动调整.pdf

为了解土体干缩裂隙演化规律，基于MATLAB软件开发了裂隙图像分析系统，通过对裂隙图像进行二值化、桥接去杂、骨架提取等操作，进而提取出裂隙率、裂隙长度、平均宽度、隙宽分布率、分维等裂隙形态参数，实现了平面裂隙图像的无损、连续、动态识别和形态参数定量分析。该裂隙网络图像分析程序为土体干缩裂隙的动态演化分析提供了依据，可用于边坡稳定性分析、环境污染控制等众多领域。