基于matlab的目标检测 背景差分法和帧差法 23 / 100

包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括调制，解调，信噪比计算，计算时间和二维直方图,能量谱分析计算,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

matlab开发-非线性有限差分法。采用有限差分法求解非线性边值问题。

求解非线性二次边值问题的中心有限差分法

在水平旋转梁模型的基础上，利用哈密尔顿原理建立了动力学微分方程。在悬臂梁边界条件下，运用二阶中心差分原理对欧拉梁进行有限差分离散，推导出系统模型的自由振动差分方程。运用MATLAB振动工具箱和一般阻尼振动理论对其进行了编程运算，得到了不同转速下水平梁的无量纲固有频率。相关文献的结果比对验证了有限差分方法的有效性，然后对旋转梁的自由振动特性进行了扩展分析和结果的优化处理。另外，对固支梁和自由梁的自由振动也进行了解析。

描述有限差分方法如何求解热方程的实时脚本。

数学实验“微分方程组边值问题数值算法(打靶法,有限差分法)”实验报告(内含matlab程序).pdf

利用时域有限差分法的专业光学建模工具----lumerical破解版，32位\64为系统具有

reynolds求解思路一维雷诺方程的有限差分法求解以及相关程序的实现思路,matlab源码

针对视频中运动目标检测实时性问题，提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的 FPGA实现方法．背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法，该算法首先对实时得到的图像序列进行建模，得到运动场景的背景模型．然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景．考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务，利用FPGA并行处理和硬件实现的优点，对混合高斯模型进行修改来对它进行定制，以适合于硬件实现．最后，通过在FPGA开发平台进行了仿真实现，结果验证了算法在硬件实现的正确性，以及在实时性能上的提高．