周围计算matlab代码基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类 这个 repo 包含我对我们的论文“基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类”的实现。 执行 这些代码最初来自于 Science 2014 的“Clustering by fast search and find of density peaks”。我大量修改了 matlab 实现以加快和修改基于我们论文的参数设置和算法框架。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @article{xie2018unsupervised, title={Unsupervised hyperspectral remote sensing image clustering based on adaptive density}, author={Xie, Huan and Zhao, Ang and Huang, Shengyu and Han, Jie and Liu, Sicong and Xu, Xiong and Luo, Xin and Pan, Haiyan and Du, Qian and Tong, Xi

基于密度峰值的快速聚类算法在matlab中的实现

被定义为 ： PSNR(x,y) = 10*log10( max(max(x),max(y))^2 / |xy|^2 )。

本示例开发并模拟了一个反馈控制器，该控制器调节由高频喷气呼吸机产生的峰值压力。 高频通气是一种基于大大超过正常呼吸频率的呼吸频率的机械通气。 一个常见的应用是治疗婴儿的肺损伤。 该模型由可用于指定机械通气参数的仪表板、峰值压力控制器和模拟机械呼吸机和患者肺部的设备组成。

有时重要的是能够估计样本之间的采样连续函数的峰值。 这称为子样本峰值插值，用于雷达、延迟估计和通信。 通常，将模型拟合到采样数据，然后找到模型的最大值。 我使用的两个模型是抛物线和高斯曲线。 两者都有三个参数，并且可以精确地拟合三个样本（即使样本不是均匀分布的），并且作为奖励，存在参数的封闭形式解决方案。 这个包演示了这个程序，包括两个例子。 一个演示了如何找到具有不均匀间隔样本的函数的峰值。 另一个显示了子样本精度的延迟估计示例。

电压幅值可达毫伏数量级的小信号峰值检测电路的设计.本电路可将mV级的波峰检测出来，并产生下降沿信号。

数字化逆变弧焊电源具有能够柔性化控制、控制精度高、稳定性强、一致性好、通 用性强等优点，近年来成为弧焊电源的主要发展方向。针对数字化逆变弧焊电源，性能 良好的控制方案设计是弧焊电源稳定、可靠工作的关键。通过比较与改进传统控制策略， 本文提出了一种带电流前馈环节的峰值电流电压双闭环控制方案，并对电源系统硬件和 软件进行设计，通过仿真及实验证明了本文提出的控制方案的有效性。

matlab_以雷克子波为例子的时频峰值滤波，用于处理地震信号

5G单用户峰值速率优化指导书(附带参数、网管命令等)

在matlab环境下，求出两幅图像的峰值信噪比PSNR值和归一化相关系数NC的函数。