一、系统介绍: 随着高校“质量工程”的不断推进,用于教学和辅助教学的多媒体和教育软件日渐增多。为了进一步提高课件和教育软件的制作水平和应用效果,各高校多次开展课件和网络课程的评比活动,达到“以评促建”的目的。在评比活动中,组织专家评审的工作量非常繁重,这种形式的评审日益显示出其不足之处,随着互联网技术的普及,我们有必要使专家评审实现电子化、网络化、无纸化、现代化,使得往日集中式评审方式改变为可集中评审,也可改变为分散的、异地的网上评审,同时组织评审的管理人员也可以及时了解和掌握评审工作的进度和所有专家的评审结果,网上评审系统可以方便项目评审管理人员的工作,还使专家项目评审工作具有很好的弹性,提高办事效率。实施多媒体课件和网络课程的网上评审,是我校创新管理理念、转变职能,提高管理和服务水平的需要,同时也是进一步推动电子校务,开展信息化建设的积极尝试。 二、 功能介绍 系统由三类用户组成:系统管理员、评审专家和教师。根据流程设计,不同的用户具有不同的操作权限。 系统管理员:评审项目添加、评审项目分组、评审专家库管理、指派评审专家、监控评审进度、汇总评审结果。 评审专家:网上评阅、网上打分、填写专家意见、汇总权限里作品评审结果。 教师:上传课件、查看课件获奖情况。 管理员帐号:admin 密码:admin
2024-09-25 14:06:49 3.43MB 高校评审,专家评审
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《基于SpringBoot+Mybatis+Thymeleaf的科研项目评审系统详解》 在当今的IT行业中,Web应用开发框架的高效性和灵活性是至关重要的。本篇将详细解析一款基于SpringBoot、Mybatis和Thymeleaf技术栈的科研项目评审系统,这是一款非常适合个人学习、毕业设计或课程设计的实践项目。 SpringBoot作为核心框架,其设计理念在于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot通过自动化配置,极大地减少了开发者在配置文件中进行的手动设置工作。它内置了Tomcat服务器,支持热部署,并且提供了大量的起步依赖,如数据库连接、缓存管理等,使得开发者可以快速构建一个完整的Web应用。 Mybatis则是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。Mybatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。Mybatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录,为数据访问提供了极大的便利。 Thymeleaf则是一个现代的、强大的模板引擎,尤其适用于Web应用的前端展示。Thymeleaf允许开发者使用HTML作为模板语言,而无需任何特殊的标记。在服务器端,Thymeleaf会将这些HTML转换为普通的HTML,然后发送到客户端。这样,开发者可以在浏览器中直接查看静态的HTML页面,而当与SpringBoot结合时,Thymeleaf可以与后端的数据进行交互,实现动态网页效果。 在这个科研项目评审系统中,SpringBoot负责整体的架构搭建和管理,提供服务启动、配置管理等功能;Mybatis作为数据访问层,处理与数据库之间的交互,包括SQL的执行和结果映射;Thymeleaf则作为视图层,负责展示用户界面,结合SpringBoot提供的数据,生成动态的网页内容。 系统的具体功能可能包括:项目申报、评审流程管理、评审意见记录、项目状态跟踪等。每个功能模块都可以通过SpringBoot的Controller层接收HTTP请求,Mybatis在Service层执行相应的数据库操作,然后通过Thymeleaf在View层展示结果。这样的设计模式既保证了代码的清晰性,又提高了开发效率。 在个人学习或项目实践中,这个系统可以帮助开发者深入理解SpringBoot的自动配置机制、Mybatis的动态SQL映射以及Thymeleaf的模板渲染过程。通过对源码的学习和调试,可以提升对Web应用开发的整体认知,对掌握现代企业级应用开发有极大的帮助。 这个基于SpringBoot+Mybatis+Thymeleaf的科研项目评审系统是一个非常实用的学习资源,涵盖了Web开发的多个重要环节。无论是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中受益匪浅,提高自己的技术水平。通过实际操作和研究,可以加深对三大框架的运用,为今后的项目开发积累宝贵经验。
2024-09-25 14:02:46 2.27MB SpringBoot
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在软件开发过程中,一套完整的项目资料对于项目的成功执行至关重要。这些文档不仅有助于团队成员之间的沟通,还能确保项目按计划进行,降低风险,并提高整体效率。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细解释: 1. **项目启动文档**:通常包括项目 charter(项目章程)和业务需求文档(BRD)。项目charter定义了项目的目标、范围、关键利益相关者以及项目经理的角色。BRD则详细阐述了业务需求,为后续的系统设计提供基础。 2. **需求分析**:需求规格说明书是此阶段的关键产出物,它明确了软件的功能和性能需求,以及用户界面、性能、安全性和其他非功能需求。需求获取和确认通常通过访谈、问卷调查、工作坊等方式完成。 3. **系统设计**:包括架构设计、模块设计和接口设计。架构设计定义了软件的整体结构,决定了系统如何分层和组件化。模块设计细化了每个部分的具体实现,接口设计则关注不同组件间的交互方式。 4. **详细设计**:用例图、类图、序列图等UML(统一建模语言)工具被用于详细描述软件的工作流程。数据库设计、接口规范和API设计也是这一阶段的重要内容。 5. **编程实现**:编码阶段,开发者依据设计文档编写源代码,遵循编程标准和最佳实践,以确保代码的可读性、可维护性和性能。 6. **测试**:测试文档如测试计划、测试策略、测试用例和缺陷报告,是确保软件质量的关键。单元测试、集成测试、系统测试和验收测试是常见的测试类型。 7. **项目管理文档**:进度计划、里程碑、资源分配、风险管理计划和变更控制都是项目管理的重要组成部分。Gantt图常用于展示项目的时间线,帮助跟踪进度。 8. **质量保证**:质量保证计划、审计记录和质量控制报告确保所有过程符合预设标准和规定。 9. **用户手册**和**操作指南**:这些文档提供了软件使用和维护的详细步骤,帮助用户理解和操作软件。 10. **维护和更新**:后期的维护文档记录了软件的修改历史,以便在需要时进行升级或修复。 每个DOC文件可能代表上述一个或多个阶段的详细文档,它们共同构成了软件开发的全面视图。通过仔细阅读和理解这些文档,团队可以更好地协作,确保项目的顺利进行。同时,这些文档也是项目交付、审计和持续改进的重要参考资料。
2024-09-24 10:10:36 244KB 软件开发
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博客系统1.0是一个小型的IT项目,主要利用Java技术和Java EE框架来构建一个完整的前后端结合的在线博客平台。这个系统旨在为用户提供一个简洁、易用的界面,让用户能够发布文章、管理评论以及浏览其他用户的文章。在这个项目中,我们将深入探讨以下几个核心知识点: 1. **Servlet技术**:Servlet是Java Web开发中的基础组件,用于处理HTTP请求。在博客系统中,Servlet主要负责接收用户的请求,如登录、发表文章等,然后根据请求内容调用相应的业务逻辑进行处理,并返回响应结果。 2. **Java EE**:Java EE(以前称为J2EE)是一个企业级的应用程序开发平台,它提供了多种服务和API,如数据库连接、安全、会话管理等。在这个项目中,Java EE提供了一个服务器端运行环境,使得开发者可以构建分布式、多层架构的应用程序。 3. **MVC设计模式**:Model-View-Controller模式是Web应用开发中的常见设计模式,用于分离业务逻辑、数据模型和用户界面。在博客系统中,Controller通常是Servlet,它接收请求并调用Model进行业务处理,Model则与数据库交互,获取或更新数据,最后View负责渲染数据并展示给用户。 4. **JSP(JavaServer Pages)**:JSP是一种动态网页技术,用于生成HTML或XML文档。在博客系统的视图层,JSP用于创建用户界面,通过内置的Java表达式和脚本元素与后端数据进行交互。 5. **数据库管理**:博客系统需要持久化存储文章、用户信息和评论,这通常涉及到SQL数据库,如MySQL。开发者需要掌握如何使用JDBC(Java Database Connectivity)来建立数据库连接,执行SQL查询以及处理结果集。 6. **HTTP协议**:理解HTTP协议是开发Web应用的基础,包括HTTP方法(GET、POST等)、状态码、请求头和响应头等概念。在博客系统中,HTTP协议规定了客户端与服务器之间的通信规则。 7. **用户认证与授权**:为了保证系统安全,需要实现用户注册、登录功能,以及权限管理。这可能涉及到session管理和cookie的使用,以及基于角色的访问控制(RBAC)设计。 8. **前端技术**:尽管主要关注后端,但前端UI同样重要。HTML、CSS和JavaScript是构建用户界面的基础,Bootstrap或Vue.js等前端框架可以简化页面布局和交互设计。 9. **版本控制**:在项目开发过程中,使用Git进行版本控制,可以帮助团队协作,追踪代码变更,确保代码库的稳定性和可维护性。 10. **测试**:单元测试和集成测试是确保代码质量的关键步骤。JUnit和Mockito等工具可以辅助进行Java代码的测试,而Servlet容器如Tomcat或Jetty可以模拟真实环境进行集成测试。 博客系统1.0的实现涉及了众多Java Web开发的核心技术,通过这个项目,开发者可以提升对Java EE、Servlet、数据库管理和前端开发等方面的理解和实践能力。
2024-09-23 00:00:59 4.4MB servlet java
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基于Spring Boot实现的医院挂号就诊系统,是一个便捷、高效的医疗服务管理平台。该系统通过整合挂号、就诊、支付等功能,为患者提供一站式医疗服务,同时优化医院的工作流程。 主要功能包括: 在线挂号:患者可以通过系统在线选择科室、医生和就诊时间,避免现场排队等待的烦恼,提高就医效率。 医生排班管理:系统支持医生排班信息的录入和查询,方便医院管理人员安排医生的工作时间,确保医疗资源的合理利用。 就诊记录管理:系统自动记录患者的就诊信息,包括病历、医嘱、检查结果等,方便医生查看和跟踪患者的治疗情况。 在线支付:患者可以在线完成挂号费用的支付,支持多种支付方式,简化支付流程,提高就医体验。 候诊提醒:系统会通过短信或APP推送的方式,提醒患者就诊时间和地点,避免患者错过就诊时间。 药品信息管理:系统支持药品信息的录入和查询,方便医生开具处方和患者查询药品信息。 数据统计与分析:系统可以统计和分析医院的挂号量、就诊量、患者满意度等数据,为医院管理层提供决策支持。 该系统通过自动化、信息化的手段,优化了医院的挂号就诊流程,提高了医疗服务质量,为患者带来了更加便捷、高效的就诊体验。 会员管理:系统支持会员信息的录入、查询、编辑和删除,包括会员基本信息、会员卡类型、健身记录等,方便健身房对会员进行全面管理。 课程预约:会员可以通过系统预约各类健身课程,包括课程时间、教练等信息,系统会实时更新课程预约情况,避免课程冲突。 设备管理:系统可以对健身房内的设备进行管理,包括设备的入库、出库、维修记录等,确保设备的正常使用和及时维护。 教练管理:系统支持教练信息的录入和查询,包括教练的基本信息、擅长课程、授课评价等,方便会员选择适合自己的教练。 费用管理:系统可以记录会员的缴费情况,包括会员卡费用、课程费用等,支持多种支付方式,并生成详细的财务报表,方便健身房进行财务管理。 数据统计与分析:系统可以根据会员的健身记录、课程预约情况等信息进行数据统计和分析,为健身房提供决策支持,优化服务内容和质量。 用户权限管理:系统根据用户角色分配不同的权限,确保数据的安全性和保密性。管理员可以管理系统内的所有信息,而会员则只能查看和预约与自己相关的信息。 该系统通过前后端分离的设计,提供了直观、便捷的操作界面,帮助健身房实现全面、高效的管理。
2024-09-22 22:47:59 34.44MB Java 论文
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技术栈 前端 Vue:Vue 是构建前端界面的核心框架,本系统采用 2.6.14 版本。 View UI:基于 Vue.js2.0 的组件库,本系统采用 4.7.0 版本。 后端 Spring Boot:构建系统核心逻辑的后端框架,本系统采用 2.7.0 版本。 MyBatis / MyBatis Plus:后端连接数据库的框架,本系统采用 3.5.2 版本。 数据库 MySQL:本项目的主数据库,本系统采用 8.0.29 版本。 Redis:本系统采用基于 Windows 版本的 Redis,用于图形验证码和用户菜单权限的临时存储,采用了 5.0.14 版本。 开发环境 VsCode:项目前端的开发工具,使用版本为 1.68.0。 IntelliJ IDEA :项目后端的开发工具,使用版本为 2021.3.2。 Jdk:Java 的开发环境,使用版本为 17.0.3.1。 Maven:后端项目的打包工具,使用版本为 3.6.2。 NodeJs:前端项目的开发环境,使用版本为 16.13.0。
2024-09-22 22:42:07 6.82MB spring boot java 毕业设计
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在软件研发领域,项目复盘是一项至关重要的活动,它能够帮助团队回顾过去的工作,提炼经验教训,提升未来的项目管理效率和软件质量。本文件包,名为"软件研发类工作总结项目复盘文档,复盘文件",是专为项目组长、经理以及高级开发人员设计的,旨在提供一个系统化的方法来分析已完成的项目,从而实现持续改进。 我们要理解“复盘”这一概念。复盘是对项目执行过程的全面回顾,通过对项目的目标、执行过程、结果与预期的对比,找出问题所在,总结成功与失败的原因,并提出改进措施。这不仅有助于提升团队能力,也能增强团队对项目的理解和控制力。 此压缩包包含两个PPT文件,可能分别代表了不同的复盘维度或阶段。PPT是一种常见的展示工具,便于将复杂的项目信息以可视化的方式呈现出来,使团队成员能更直观地理解项目状况。通过这些PPT,我们可以看到项目的进度、关键里程碑、遇到的问题、解决策略以及成果展示等重要环节的详细记录。 复盘列表则可能是一个详细的检查表,列出了复盘过程中需要考虑的关键点,如项目目标达成情况、时间管理、团队协作、技术难点、风险控制等方面。这样的列表可以帮助复盘工作系统化,确保无遗漏,同时也能作为未来项目规划的参考。 软件/插件的标签表明,这份文档可能涵盖了软件开发过程中的具体技术问题,例如代码质量、性能优化、兼容性测试等。而范文/模板/素材标签则意味着这些文件可以作为模板,供其他类似项目的复盘工作参考。 工作总结部分,可能是项目负责人或团队成员对个人工作的反思,包括完成的任务、贡献、学习到的新技能、面临挑战的处理方式等。这部分内容有助于个人成长,同时也是团队评估成员表现和能力的重要依据。 这个压缩包为软件研发团队提供了一个完整的复盘框架,通过细致的分析和总结,可以有效提升项目管理的效率和质量,促进团队协作,为未来的软件开发项目打下坚实的基础。对于项目管理者来说,掌握并实践这样的复盘方法,无疑能够提升其领导力和项目成功率。
2024-09-21 16:18:06 59.46MB
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GroundMotionClassifier 使用支持向量机区分地震和爆炸波的项目。 先决条件: 要运行此项目,您将需要基于Linux的操作系统(Ubuntu或Fedora效果最佳)。 该代码是用Python 2.7.12+编写的,但是任何版本的Python 2都可以使用。 您还需要在系统中安装以下组件: 西皮 脾气暴躁的 Matplotlib Scikit学习 Peakutils 密谋 可以使用诸如pip之类的下载管理器进行下载。 安装点子: sudo apt-get install python-pip 使用pip安装任何依赖项。 例如: pip install scikit-learn pip install numpy 运行代码: 特征向量存储在isrsvm / PS / Code中存在的store.txt中。 要创建新的特征向量(在擦除前一个特征向量的同
2024-09-21 13:22:15 325.82MB JupyterNotebook
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该资源是基于AT89C51单片机的交通灯设计,里面包含了单片机设计的源码、仿真以及论文。 该资源的设计要求如下: 实现本设计要求的具体功能,选用AT89C51单片机及外围器件构成最小控制系统,12个发光二极管分成4组红绿黄三色灯构成信号灯指示模块,8个LED东西南北各两个构成倒计时显示模块,若干按键组成时间设置和模式选择按钮和紧急按钮等。 本系统以单片机为核心,组成一个处理、自动控制为一身的闭环控制系统。系统硬件电路由单片机、状态灯、LED显示、按键等组成。
2024-09-21 00:02:13 10.35MB 毕业设计 项目源码
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YOLOv8是一种高效的目标检测模型,它是YOLO(You Only Look Once)系列的最新版本。YOLO系列以其快速和准确的实时目标检测能力而闻名,而YOLOv8则在此基础上进行了优化,提升了检测速度和精度。在本项目中,开发者使用了ONNXRuntime作为推理引擎,结合OpenCV进行图像处理,实现了YOLOv8的目标检测和实例分割功能。 ONNXRuntime是一个跨平台、高性能的推理引擎,它支持多种深度学习框架导出的ONNX(Open Neural Network Exchange)模型。ONNX是一种开放标准,可以方便地在不同的框架之间转换和运行模型。利用ONNXRuntime,开发者能够轻松地将训练好的YOLOv8模型部署到各种环境中,实现高效的推理。 OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和分析功能。在目标检测和实例分割任务中,OpenCV可以用于预处理输入图像,如缩放、归一化等,以及后处理预测结果,例如框的绘制和NMS(非极大值抑制)操作,以去除重叠的边界框。 YOLOv8模型在目标检测方面有显著提升,采用了更先进的网络结构和优化技术。相比于之前的YOLO版本,YOLOv8可能包含了一些新的设计,比如更高效的卷积层、自注意力机制或其他改进,以提高特征提取的效率和准确性。同时,实例分割是目标检测的延伸,它不仅指出图像中物体的位置,还能区分同一类别的不同实例,这对于复杂的场景理解和应用至关重要。 在这个项目实战中,开发者可能详细介绍了如何将YOLOv8模型转换为ONNX格式,然后在ONNXRuntime中加载并执行推理。他们可能还演示了如何使用OpenCV来处理图像,与YOLOv8模型接口交互,以及如何解析和可视化检测结果。此外,项目可能还包括了性能测试,展示了YOLOv8在不同硬件环境下的运行速度,以及与其他目标检测模型的比较。 这个项目提供了深入实践YOLOv8目标检测和实例分割的完整流程,对理解深度学习模型部署、计算机视觉库的使用,以及目标检测和实例分割算法有极大的帮助。通过学习和研究这个项目,开发者可以掌握相关技能,并将这些技术应用于自己的实际项目中,如智能监控、自动驾驶等领域。
2024-09-20 15:10:19 7.46MB ONNXRuntime OpenCV 目标检测 实例分割
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