PHM深度学习 PHM中的深度学习，故障诊断中的深度学习，剩余使用寿命预测中的深度学习 该存储库的目的是收集PHM领域中深度学习的应用研究，收集和组织开源算法资源，并为研究人员提供学习和交流的平台。 文件 每周纸快递 2020年 | 评论论文 Dalzochio，J.等人，《机器学习和工业4.0中预测性维护的推理：当前状态和挑战》。 工业计算机，2020年。123：第。 103298. Zhao，Z.等人，《旋转机械智能诊断的深度学习算法：开源基准研究》。 ISA Transactions，2020年。 Jiao，J.，et al。，卷积神经网络在机器故障诊断中的全面综述。 神经计算，2020年。 Singh，J.等人，滚动轴承PHM的机器学习算法的系统综述：基本原理，概念和应用。 测量科学与技术，2020年。 Liu，Z. and L. Zhang，大型风力涡轮机轴承的故障模式，状态

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已经用matlab整理好的轴承数据集，格式为mat文件。一共8个文件，每个轴承的振动数据合并为一个矩阵，里面有具体说明文档。

粒子滤波在单目标跟踪多目标跟踪电池寿命预测中的应用-粒子滤波原理及应用仿真.doc 本帖最后由 huangxu_love 于 2013-7-26 12:50 编辑 推荐一本学习粒子滤波原理的好资料《粒子滤波原理及应用仿真》，本手册主要介绍粒子滤波的基本原理和其在非线性系统的应用。同时本手册最大的优点是介绍原理和应用的同时，给出实现例子的matlab代码程序，方便读者对照公式，理解代码。因此，它是相关方面的研究者快速上手和进入研究领域的快捷工具。同时，对于有一定基础的研究者，可以在本手册提供代码的基础上，做算法进一步改进和深入研究。 如果你有编程或者原理咨询，可以联系我的QQ345194112. 目  录第一部分 原理篇                                                                1第一章 概述                                                                  11.1 粒子滤波的发展历史                                                        11.2 粒子滤波的优缺点                                                         21.3 粒子滤波的应用领域                                                        3第二章 蒙特卡洛方法                                                          42.1 概念和定义                                                                42.2 蒙特卡洛模拟仿真程序                                                     52.2.1硬币投掷实验（1）                                                        52.2.2硬币投掷实验（2）                                                      52.2.3古典概率实验                                                              64.2.4几何概率模拟实验                                                         72.2.5复杂概率模拟实验                                                          72.3 蒙特卡洛理论基础                                                           102.3.1大数定律                                                                  102.3.2中心极限定律                                                              102.3.3蒙特卡洛的要点                                                           112.4 蒙特卡洛方法的应用                                                        132.4.1 Buffon实验及仿真程序                                                      132.4.2 蒙特卡洛方法计算定积分的仿真程序                                          14第三章 粒子滤波                                                              193.1 粒子滤波概述                                                              193.1.1 蒙特卡洛采样原理                                                         193.1.2 贝叶斯重要性采样

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