针对两种SCMA资源映射方式（RE-Sparse SCMA和RB-Sparse SCMA）和已有的基于ZC序列循环移位正交性和正交覆盖码的导频图样方案，提出了基于频分复用的稀疏导频图样，并且在具有不同频率选择性的信道下进行了仿真评估，同时对SCMA的SIC-MPA接收算法提出了目标用户选择策略。从仿真结果可以看出，在慢衰落信道前提下，正交覆盖码和频分复用都可以明显提升信道估计性能，RB-Sparse SCMA 与RE-Sparse SCMA相比，导频图样本身有一定的频域正交性，且性能更好，因此能更灵活地适用于实际多用户传输场景。
2021-06-11 17:28:34
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使用matlab的OFDM导频ls lmmse信道估计，QAM16数据经OFDM调制，使用lmmse做导频点信道估计，然后线性插值，解调
2021-05-22 17:36:15
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块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha.rar
NOTE：基本代码，以及代码的更详细的注释，请参见论坛帖子（一下子又找不到了，如果有朋友找到的话，请告知，我好把链接在此放上，该帖子上只有 "一个用MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar" 文件提供下载，在附件里面我会把这个文件贴上，再次感谢原作者代码里面提供的有用的信息）：
【参考文献】：[1] O.Edfors, M. Sandell, J. –J. van de Beek, S. K. Wilson, and P. O.Borjesson, ‘’ OFDM channel estimation by singular value decomposition,’’
IEEE Trans. Commun., Vol. 46, pp. 931-939,July 1998.
[2] Van de Beek, J. –J., Edfors, O. S., Sandell, M. Wilson, S. K., andBorjesson, O. P., ‘’On channel estimation in OFDM system,’’ 45th IEEE VehicularTechnology Conference, Chicago, Ⅱ., Vol. 2, pp. 815-819, July 1995.
【代码功能】：1. 对于基于块状（block-type）导频的信道估计，仿真实现LS， LMMSE modified 和基于SVD的降维LMMSE 算法在多径频率选择性特征的信道上的BER VS SNR 和BER VS Doppler frequency shift 的功能。
2. 对于基于梳状（comb-type）导频的信道估计，实现LS with 1D linear interpolation, LS with second-order interpolation, LS with Spline cubic interpolation.
3. 比较块状和梳妆导频信道估计方法在不同的特征的信道上的性能（channel with fast fading and channel with slow fading）.
4. 信号的调制方式可以选择16QAM或者QPSK
5.对于SVD-LMMSE （optimal rank reduction）, rank的取值P也会的到分析。
【代码的简单解释】：包含在 OFDMconcha.rar 文件夹里的.m函数是没有注释的，有一些基本函数的中文注释可以详见 MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar中的函数。函数包的具体使用请参见OFDMdemo.m函数。
【部分仿真结果】：
块状和梳妆导频信道估计在不同的Doppler frequency shift值下的性能（16-QAM 和 QPSK）
BlockFd.jpg
CombFd.jpg
块状和梳状导频信道估计在不同的SNR值下的性能（16-QAM ）
QAM16Block.jpg
QAM16Comb.jpg
块状和梳状导频信道估计在不同的SNR值下的性能（1QPSK ）
QPSKBlock.jpg
QPSKComb.jpg
附件：
OFDMoncha.rar
用MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar
2021-05-09 09:25:15
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基于正交导频的MIMO系统LS，MMSE和OMP仿真。天线数目，信道稀疏度，导频个数以及频率总的个数均可调。
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MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计，结合了mimo 和OFDM 技术，信道估计中的 最优导频算法。
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