Halcon检测思路 一、边缘提取 1、设置ROI兴趣区域 2、快速二值化，并连接相邻区域。这样做的目的是进一步减少目标区域，通过二值化将目标区域大概轮廓提取出来 3、提取最接近目标区域的轮廓.常用函数有boundary，gen_contour_region_xld 4、根据自己的需求提取需要的初步轮廓 5、将初步提取的初步轮廓进行膨胀操作 6、将膨胀后的区域和原图进行减操作（在这步之前有可能需要对原图进行高斯滤波）。这样就能得到只有边缘的真实图像 7、用canny或其他算子（根据需要）提取亚像素轮廓，一般使用edges_sub_pix函数 8、处理和计算 得到真实的边缘XLD后你可能需要进一步处理得到你想要的线、弧等。 你可能用到的函数segment_contours_xld（分割） union_collinear_contours_xld（联合相邻或相同角度直线）select_contours_xld（提取想要的轮廓） union_cocircular_contours_xld（联合相同圆）等等

1、 查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。 SQL语句：select sname,ssex,class from student Linq语句: from s in Students select new { s.SNAME, s.SSEX, s.CLASS } Lambda表达式: Students.Select( s => new { SNAME = s.SNAME,SSEX = s.SSEX,CLASS = s.CLASS })

很有价值的文档学习语法指南。。。 sql语句-linq语言-lambda表达式对照。 超级全面的Ling语法、SQL语法、lambda表达式对照(相同功能的不同于法)、 可以帮助对SQL、linq、lambda表达式存在疑惑不明白的在这里面可以充分提现出来语法间的对比和学习。让你逐渐对linq、lambda表达式有了解甚至使用。。。

摘要在这项工作中，我们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。我们的主要贡献是使用非常小的（3×3）卷积滤波器架构对网络深度的增加进行了全面评

iso/ts16949：2009中英文对照标准最新版

会话发起协议（SIP）-此备忘录的特定事件通知状态 本文件规定了互联网社区的互联网标准跟踪协议，并要求讨论和改进建议。有关本协议的标准化状态和状态，请参阅当前版本的“互联网官方协议标准”（STD 1）。本备忘录的分发不受限制。 本文档描述了会话发起协议（SIP）的扩展。此扩展的目的是提供一个可扩展的框架，通过该框架，SIP节点可以从远程节点请求指示已发生某些事件的通知 SUBSCRIBE方法用于从远程节点请求当前状态和状态更新。 SUBSCRIBE请求应包含“Expires”标头（在SIP[1]中定义）。此过期值表示订阅的持续时间。为了使订阅在“Expires”标头中传达的持续时间之外保持有效，订阅者需要在SIP[1]中定义的同一对话框上使用新的SUBSCRIBE消息定期刷新订阅。 发送NOTIFY消息以通知订阅者订阅状态的更改。订阅通常使用SUBSCRIBE方法进行；然而，也可能使用了其他方法。 如果定义了任何非SUBSCRIBE机制来创建订阅，则定义这些机制的各方有责任确保NOTIFY消息与相应订阅的相关性。这种机制的设计者还被警告要区分向知道订阅的订户发送NOTIFY消息和向不知

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stm32f1_hal库使用手册（中英文对照）.docx

java_ee_api_中英文对照版（田克传制作）

TensorFlow-PythonApi中文版；内附英文对照版，用Google翻译亲自爬下来的，因为是机器翻译会有不准确的地方，但是日常应急已经够了 童叟无欺;感谢（http://www.tensorfly.cn/ 上有中文教程，但是没有api的中文翻译，所以这里只提供API的中文翻译）