主要介绍拉格朗日对偶及凸优化，拉格朗日对偶函数。包括拉格朗日对偶问题，强对偶和Slater’s条件，KKT最优化条件，敏感度分析
2022-06-07 20:50:11
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感知机学习算法----对偶形式
输入：线性可分的数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)},其中xi属于R^n,yi属于{-1，+1}，i，2，...,N;学习率h(0
2022-05-10 09:08:26
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大数据-算法-解一般约束优化的一个全局和超线性原始对偶内点QPfree型算法.pdf
2022-05-06 14:10:06
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该代码包括感知机学习算法和对偶形式的感知机学习算法，应用在二分类的问题上，整体上表现出不错的效果
2022-04-30 17:07:00
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通过对变量和拉格朗日乘子进行多次迭代，求出最优值，例子很简单，可以套用，很容易看会，有问题的欢迎留言，共同探讨。
2022-04-17 16:08:21
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基于对偶抽样，采用蒙特卡洛模拟的方法进行配电系统可靠性评估，使用matlab编写的程序，对于初学者很有帮助。
2022-04-08 15:46:36
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给定 max z=cTx
s.t. Ax=b
x>=0...
其中A里面包含一个单位矩阵，利用对偶单纯形法进行求解。
函数接口：[x_opt,fx_opt,iter] = DSimplex_eye(A,b,c)
其中x_opt为最求解，fx_opt为最优函数值，iter为迭代次数。
例：A=[-1 -2 -1 1 0;
-2 1 -3 0 1];
b=[-3 -4]';
c=[-2 -3 -4 0 0]';
2022-03-23 18:37:06
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